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    Cómo el cerebro de una mosca calcula su posición en el espacio
    El cerebro de la mosca calcula su posición en el espacio utilizando un circuito neuronal especializado llamado complejo central. Este circuito integra información de diversas entradas sensoriales, incluidas señales visuales, vestibulares y propioceptivas, para generar una representación del rumbo, la posición y la velocidad de la mosca.

    El complejo central consta de varias regiones interconectadas, incluido el protocerebro, el cuerpo elipsoide y el cuerpo en forma de abanico. Cada una de estas regiones recibe información sensorial de diferentes modalidades y contribuye a la representación general de la posición y el movimiento de la mosca.

    El protocerebro contiene neuronas que procesan la información visual. Estas neuronas reciben información de los ojos compuestos de la mosca y calculan la dirección y velocidad del movimiento de la escena visual. El cuerpo elipsoide, por otro lado, integra señales vestibulares de las antenas y halterios de la mosca (pequeñas estructuras en forma de maza cerca de las alas). Estas señales proporcionan información sobre los movimientos de la cabeza y las rotaciones del cuerpo de la mosca.

    El cuerpo en forma de abanico recibe información de las neuronas propioceptivas ubicadas en las patas y alas de la mosca. Estas neuronas proporcionan información sobre la posición y el movimiento de los apéndices de la mosca. Al integrar la información de estas diferentes entradas sensoriales, el complejo central genera una representación integral de la posición de la mosca en el espacio.

    El complejo central envía señales a otras regiones del cerebro, incluidos los centros de control motor, que utilizan esta información para coordinar los movimientos de la mosca y mantener su estabilidad durante el vuelo y otros comportamientos.

    El estudio del complejo central de la mosca ha proporcionado información valiosa sobre los mecanismos neuronales que subyacen a la navegación espacial y al control del movimiento. Esta investigación también ha contribuido al desarrollo de sistemas de control y navegación bioinspirados para vehículos autónomos y otras aplicaciones robóticas.

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