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    ¿Por qué deberíamos hacer múltiples ensayos de un experimento?

    Cuando tienes una idea y quieres saber si es verdad, un experimento simple puede darte un resultado rápido. Pero, ¿cómo sabe con certeza que su idea se mantendrá en función de un experimento? Una multitud de pruebas puede reducir la posibilidad de que su idea original simplemente no retenga agua.
    Método científico

    Hacer preguntas sobre el mundo natural es un rasgo humano que ha impulsado a la especie al espacio y lo más profundo profundidades del océano. El método científico es utilizado por biólogos y otros científicos para explorar el mundo, y comienza con una observación. La observación original se convierte en una multitud de preguntas, lo que lleva a una hipótesis. La parte de la hipótesis es donde la prueba verdadera de la observación original arroja hechos y hallazgos de la verdad del pensamiento original. Los experimentos realizados para probar la hipótesis pueden abrir nuevas ideas, explorar extensiones previamente no descubiertas y guiar al observador en nuevas direcciones. Los experimentos son el corazón de la hipótesis. Los resultados pueden confirmar o deshacer la hipótesis.
    Los experimentos importan

    Cuando las condiciones de un experimento están bajo control, el científico puede comprender mejor el resultado de la prueba. No siempre es posible controlar todas las condiciones de una prueba, particularmente cuando se comienza a probar la hipótesis. Si un experimento controlado no es práctico o no se puede hacer debido a razones éticas, se puede probar una hipótesis haciendo predicciones sobre los patrones que deberían surgir si de hecho la hipótesis es cierta. El científico recopila datos de tantos patrones que pueden probar o impulsar para que se prueben dentro de lo razonable. Cuantos más experimentos complete el científico, más fuerte será el principio para la hipótesis.
    Variables y variación

    Hay dos tipos de variables cuando se ejecutan pruebas: independientes y dependientes. Un experimento con dos grupos, como el uso de agua en un conjunto de plantas y nada en un segundo conjunto, tiene variables independientes y dependientes. El grupo que recibe agua, en este ejemplo, es la variable independiente porque no depende de la casualidad. El científico aplica el agua por elección. La variable dependiente es la respuesta que se mide en un experimento para mostrar si el tratamiento tuvo algún efecto. La falta de agua en el conjunto de plantas muestra si la aplicación por parte del científico cambia el resultado, por lo que depende de la variable independiente.

    Este experimento debe hacerse más de una vez debido a la posibilidad de variación, lo que significa que algunas de las plantas podrían haber tenido enfermedades u otras variables externas que estropearon el experimento sin que el científico lo realizara sin saberlo. Cuantas más muestras se presenten en cada prueba, más posibilidades tendrá el científico de llegar a una conclusión sólida con poco margen de error.

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