Los encuestadores y los investigadores utilizan con frecuencia encuestas para recopilar opiniones, pidiéndoles a los encuestados que califiquen sus sentimientos entre cinco posibles respuestas. Este formato, conocido como escala Likert, a veces se promedia para proporcionar estimaciones amplias de aprobación o desaprobación. Es un cálculo simple, pero no necesariamente es tan útil como parece.
Escalas Likert y Likert-Type
La escala Likert lleva el nombre de su creador, el científico estadounidense Rensis Likert, quien consideró que las encuestas Las respuestas que solo respondieron sí o no fueron limitadas en su utilidad. Su innovación fue hacer una declaración en lugar de hacer una pregunta, y luego pedir a los encuestados que calificaran en qué medida estaban de acuerdo o en desacuerdo con la declaración básica. Esa opinión se expresa en una escala de cinco puntos con el punto medio que representa una opinión neutral, y las otras cuatro opciones expresan un acuerdo o desacuerdo leve o moderado y fuerte. Las preguntas de la encuesta que usan la misma estructura pero un conjunto diferente de opciones, como "en una escala de 1 a 5, qué tan probable es que usted ...", se denominan tipo Likert o tipo Likert, y operan en gran parte del de la misma manera.
Promedio de respuestas Likert
Debido a que las preguntas de la encuesta Likert y Likert están ordenadamente ordenadas con respuestas numéricas, es fácil y tentador promediarlas agregando el valor numérico de cada respuesta y luego dividiendo por El número de encuestados. Al "Acuerdo fuerte" generalmente se le asigna un valor de cinco y al "Fuerte desacuerdo" un valor de uno, por lo que cualquier promedio que resulte en un número mayor que tres (el punto medio de la escala y su valor neutral) podría interpretarse como una aprobación general, mientras que un valor inferior a tres indicaría desaprobación.
Argumentos contra el promedio
Convertir las respuestas a una pregunta tipo Likert en un promedio parece un paso obvio e intuitivo, pero no necesariamente constituye una buena metodología. Un punto importante es que los encuestados a menudo son reacios a expresar una opinión fuerte y pueden distorsionar los resultados gravitando hacia la respuesta neutral del punto medio. También supone que la distancia emocional entre un acuerdo o desacuerdo leve y un acuerdo o desacuerdo fuerte es la misma, lo cual no es necesariamente el caso. En su nivel más fundamental, el problema es que los números en una escala Likert no son números como tales, sino un medio para clasificar las respuestas. Si los números se reemplazan con las letras A a E, por ejemplo, la idea de promediarlos se vuelve evidentemente absurda.
Otros enfoques para los datos Likert
Hay formas más constructivas de abordar los datos Likert. Lo más simple es calcular una mediana, en lugar de una media. Organice las respuestas en secuencia y busque la respuesta que cae en el punto medio numérico. Si tuviera 100 respuestas, por ejemplo, esa sería la respuesta número 50. Una mediana de 3 o más indica que la mayoría de los encuestados estuvo de acuerdo, mientras que uno debajo de 3 indica que la mayoría de los encuestados no estuvo de acuerdo. Otra técnica común es unir las respuestas positivas y negativas, creando un resultado amplio de aprobación o desaprobación. Al igual que el promedio, esto también es un uso débil de los datos, porque, nuevamente, no tiene en cuenta las diferencias entre la desaprobación leve y fuerte.
Un enfoque más útil es enumerar las respuestas en orden numérico, y luego divídalos en cuatro grupos iguales. El último número en cada grupo se conoce como cuartil. Ahora, reste el primero de esos números del tercero, para obtener lo que se llama el rango intercuartil o IQR. Si su IQR es uno o dos, las opiniones de sus encuestados no están tan separadas. Si es un tres o cuatro, muestra que su enunciado generó respuestas fuertemente polarizadas.
