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  • ¿Cuál es el significado de las variables en la investigación?

    En la investigación científica, los científicos, técnicos e investigadores utilizan una variedad de métodos y variables al realizar sus experimentos. En términos simples, una variable representa un atributo medible que cambia o varía a lo largo del experimento, ya sea al comparar resultados entre múltiples grupos, varias personas o incluso cuando se usa una sola persona en un experimento realizado a lo largo del tiempo. En total, hay seis tipos de variables comunes.

    TL; DR (Demasiado largo; No leído)

    Las variables representan los rasgos medibles que pueden cambiar en el transcurso de un experimento científico. En total hay seis tipos básicos de variables: variables dependientes, independientes, intermedias, moderadoras, controladas y extrañas.

    Variables independientes y dependientes

    En general, los experimentos cambian a propósito una variable, que es la variable independiente. Pero una variable que cambia en respuesta directa a la variable independiente es la variable dependiente. Supongamos que hay un experimento para probar si el cambio de posición de un cubito de hielo afecta su capacidad de derretirse. El cambio en la posición de un cubito de hielo representa la variable independiente. El resultado de si el cubo de hielo se derrite o no es la variable dependiente.

    Variables intervinientes y moderadoras

    Las variables interventoras vinculan las variables independientes y dependientes, pero como procesos abstractos, no son directamente observables. durante el experimento. Por ejemplo, si se estudia el uso de una técnica de enseñanza específica para su efectividad, la técnica representa la variable independiente, mientras que los objetivos de la técnica completados por los participantes del estudio representan la variable dependiente, mientras que los procesos reales son utilizados internamente por los estudiantes para aprender el tema representa las variables intermedias.

    Al modificar el efecto de las variables intermedias, los procesos no vistos, las variables moderadoras influyen en la relación entre las variables independientes y dependientes. Los investigadores miden las variables del moderador y las toman en consideración durante el experimento.

    Variable constante o controlable

    A veces ciertas características de los objetos bajo escrutinio se dejan deliberadamente sin cambios. Estas se conocen como variables constantes o controladas. En el experimento del cubito de hielo, una variable constante o controlable podría ser el tamaño y la forma del cubo. Al mantener iguales los tamaños y las formas de los cubitos de hielo, es más fácil medir las diferencias entre los cubos a medida que se derriten después de cambiar sus posiciones, ya que todos comenzaron como del mismo tamaño.

    Variables extrañas

    Un experimento bien diseñado elimina tantas variables extrañas no medidas como sea posible. Esto hace que sea más fácil observar la relación entre las variables independientes y dependientes. Estas variables extrañas, también conocidas como factores imprevistos, pueden afectar la interpretación de los resultados experimentales. Las variables al acecho, como un subconjunto de variables externas, representan los factores imprevistos en el experimento.

    Otro tipo de variable al acecho incluye la variable de confusión, que puede hacer que los resultados del experimento sean inútiles o no válidos. A veces, una variable de confusión podría ser una variable no considerada previamente. No estar al tanto de la influencia de la variable de confusión sesga los resultados experimentales. Por ejemplo, supongamos que la superficie elegida para llevar a cabo el experimento del cubito de hielo fue en una carretera con sal, pero los experimentadores no se dieron cuenta de que la sal estaba allí y se esparcieron de manera desigual, lo que provocó que algunos cubos de hielo se derritieran más rápido. Debido a que la sal afectó los resultados del experimento, es una variable al acecho y una variable de confusión.

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