El coeficiente de correlación lineal es una gran parte de las matemáticas y la ciencia. El coeficiente de correlación lineal es la relación entre la covarianza y el producto de las desviaciones estándar de ambas variables. Este artículo explicará las propiedades de un coeficiente de correlación y su significado.

Propiedad 1

El coeficiente de correlación no cambia la escala de medición. Esta regla solo se aplica si la altura se expresa en metros o pies; entonces el coeficiente de correlación no cambia.

Propiedad 2

El signo del coeficiente de correlación lineal es compartido por la covarianza. Una covarianza es una medida de cuánto cambian juntas dos variables.

Propiedad 3

El coeficiente de correlación lineal es un número real entre -1 y 1. Un número real es aquel que representa un punto a lo largo de un continuo, como un número entero o racional que no es un número entero.

Propiedad 4

Si el coeficiente de correlación lineal toma valores más cercanos a -1, la correlación es fuerte y negativa , y se volverá más fuerte cuanto más se acerque a -1.

Propiedad 5

Si el coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a 1, la correlación es fuerte y positiva, y así se fortalecerá la más cerca se acerca a 1.

Propiedad 6

Si un coeficiente de correlación toma los valores más cerca de 0, la correlación es débil.

Propiedad 7

Si r = 1 o r = -1 (siendo r la variable para un coeficiente de correlación lineal), existe una correlación perfecta, y la línea en el gráfico de dispersión aumenta o disminuye. Si r = 0, entonces no hay una correlación lineal.