Un equipo de KAIST ha presentado una nueva tecnología, "Aldaba, "que identifica objetos y ejecuta acciones con solo tocarlo con el teléfono inteligente. Software impulsado por aprendizaje automático de sonidos, vibraciones y otras reacciones seguirán las instrucciones de los usuarios.

Lo que separa a Knocker de la tecnología existente es la fusión de sensores de sonido y movimiento. Previamente, La identificación de objetos utiliza tecnología de visión por computadora con cámaras o hardware como etiquetas RFID (identificación por radiofrecuencia). Todas estas soluciones tienen sus limitaciones. Para la tecnología de visión por computadora, los usuarios deben tomar fotografías de cada elemento. Peor aún, la tecnología no funcionará bien en situaciones de poca iluminación. El uso de hardware genera costos adicionales y cargas laborales.

Aldaba, por otra parte, puede identificar objetos incluso en entornos oscuros solo con un teléfono inteligente, sin requerir ningún hardware especializado o usar una cámara. Knocker utiliza los sensores integrados del teléfono inteligente, como un micrófono, un acelerómetro, y un giroscopio para capturar un conjunto único de respuestas generadas cuando un teléfono inteligente se golpea contra un objeto. El aprendizaje automático se utiliza para analizar estas respuestas y clasificar e identificar objetos.

El equipo de investigación dirigido por el profesor Sung-Ju Lee de la Escuela de Computación confirmó la aplicabilidad de la tecnología Knocker utilizando 23 objetos cotidianos como libros, computadoras portatiles, botellas de agua, y bicicletas. En entornos ruidosos, como una cafetería concurrida o al costado de una carretera, logró una precisión de identificación del 83%. En un ambiente interior tranquilo, la precisión se elevó al 98%.

El equipo cree que Knocker abrirá un nuevo paradigma de interacción de objetos. Por ejemplo, golpeando una botella de agua vacía, un teléfono inteligente puede solicitar automáticamente nuevas botellas de agua desde una aplicación comercial. Cuando se integra con dispositivos IoT, golpear la cabecera de una cama antes de irse a dormir podría apagar las luces y activar una alarma. El equipo sugirió e implementó 15 casos de aplicación en el documento, presentado durante la Conferencia conjunta internacional ACM 2019 sobre computación ubicua y ubicua (UbiComp 2019) celebrada en Londres el mes pasado.

El profesor Sung-Ju Lee dijo:"Esta nueva tecnología no requiere ningún sensor o hardware especializado. Simplemente utiliza los sensores integrados en los teléfonos inteligentes y aprovecha el poder del aprendizaje automático. Es una solución de software de la que los usuarios de teléfonos inteligentes de todos los días podrían beneficiarse de inmediato". Él continuó, "Esta tecnología permite a los usuarios interactuar cómodamente con sus objetos favoritos".