La inteligencia artificial y los robots están desempeñando un papel importante a medida que los planificadores desarrollan las ciudades del futuro. La arquitectura, La industria de la ingeniería y la construcción (AEC) se enfrenta a un cambio importante en el equilibrio de las enormes cantidades de datos disponibles a través de tecnologías avanzadas.

El sistema que utilizan llamado modelado de información de construcción (BIM), toma todos los puntos de datos e información para desarrollar planes en todas las etapas de la construcción, desde la planificación hasta el mantenimiento y la demolición. Los investigadores de la Universidad de Purdue han ideado una forma novedosa de abordar los datos, Simplifique el software BIM y ayude a crear diseños de ciudades futuras.

El equipo de Purdue creó un nuevo método para comprender y utilizar mejor las clases fundamentales de la industria (IFC), que es el término que se le da a los datos utilizados para crear el software BIM.

"Normalmente se requiere una gran cantidad de esfuerzo al interpretar manualmente los datos IFC debido a su gran cantidad de entidades y las complejas conexiones entre una entidad y otra, "dijo Jiansong Zhang, profesor asistente en el Instituto Politécnico de Purdue, quien lidera el equipo de investigación. "Nuestra tecnología ayuda a los desarrolladores de software BIM a crear soluciones basadas en IFC para cualquier tarea en el ciclo de vida de un proyecto AEC".

Zhang dijo que la nueva tecnología permite el desarrollo completo de software basado en datos de IFC.

"Creamos un algoritmo de visualización y lo implementamos según el nuevo método que desarrollamos, "dijo Zhang, quien también dirige el Laboratorio de Automatización y Construcción Inteligente de Purdue. "El nuevo método puede ayudar a eliminar la información faltante o inconsistente durante el desarrollo de software".

Los datos cubren todos los sectores, funciones y fases del ciclo de vida del desarrollo de software para proyectos de construcción.