Los impactos futuros de la inteligencia artificial (IA) en la sociedad y la fuerza laboral se han estudiado e informado ampliamente. En un libro reciente, Superpoderes de IA , Kai-Fu Lee, ex presidente de Google China, escribió que del 40 al 50 por ciento de los trabajos actuales serán técnica y económicamente viables con IA y automatización durante los próximos 15 años.

La inteligencia artificial se refiere a los sistemas informáticos que recopilan, interpretar y aprender de datos externos para lograr metas y tareas específicas. A diferencia de la inteligencia natural mostrada por humanos y animales, es una forma artificial de inteligencia demostrada por máquinas. Esto ha planteado preguntas sobre la ética de la toma de decisiones de la IA y los impactos de la IA en el lugar de trabajo.

Con la potencia informática aumentando rápidamente en las últimas décadas, las capacidades de la IA también han aumentado drásticamente. Vincent Müller, filósofo de la Universidad Tecnológica de Eindhoven, y Nick Bostrom, filósofo de la Universidad de Oxford, realizó una encuesta en 2016 sobre el potencial futuro de la IA.

Los encuestados indicaron una probabilidad del 50 por ciento de que las capacidades de la IA superen la inteligencia humana para el 2040 al 2050. Otros líderes tecnológicos han predicho que esto ocurrirá mucho antes. Dado que la IA aprende y mejora continuamente, una nueva forma de superinteligencia de IA puede surgir mucho más allá de la inteligencia humana.

¿Cómo están respondiendo las universidades a este desafío? ¿Es necesario reexaminar las materias y competencias tradicionales que se enseñan en la universidad en vista de la inminente disrupción de la IA en el mercado laboral?

Como Decano de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Memorial University, Me preocupa esta interrupción desde la perspectiva de las habilidades que los estudiantes deberían aprender para adaptarse con éxito a la IA en el lugar de trabajo.

'Competencias resilientes'

Recientemente supervisé un proyecto realizado por dos asistentes de investigación de pregrado, Joud Omary, un estudiante de ingeniería informática, y Deep Patel, un estudiante de ingeniería eléctrica, sobre la susceptibilidad de diversos atributos de los graduados a la informatización. Analizaron las probabilidades de que varias competencias de los estudiantes se automaticen en los próximos 10 a 20 años.

Las habilidades más resistentes a la automatización se determinaron en base a un informe del Brookfield Institute que examinó las probabilidades de automatización de las tareas laborales en una variedad de ocupaciones asociadas con títulos universitarios.

Habilidades repetitivas como reconocimiento de patrones, recuperación de información, la optimización y la planificación son las más vulnerables a la automatización. Por otra parte, habilidades sociales y cognitivas como la creatividad, resolución de problemas sacar conclusiones sobre los estados emocionales y las interacciones sociales son los menos vulnerables.

Las competencias más resilientes (las que tienen menos probabilidades de ser desplazadas por la IA) incluyen el pensamiento crítico, trabajo en equipo, habilidades interpersonales, liderazgo y emprendimiento.

Yuval Harari, historiador de la Universidad Hebrea de Jerusalén, describió el surgimiento de la IA como una "cascada de interrupciones cada vez mayores" en la educación superior en lugar de un evento único que se establece en un nuevo equilibrio. Los caminos desconocidos tomados por la IA harán que sea cada vez más difícil saber qué enseñar a los estudiantes.

Economista Carl Frey, y el ingeniero Michael Osborne, ambos en la Universidad de Oxford, informó de la susceptibilidad de una variedad de profesiones a la informatización, incluidas las asociadas con títulos universitarios tradicionales, p.ej., contadores, auditores, geocientíficos. Curiosamente, incluso para ingenieros que son desarrolladores importantes de tecnologías de IA, Hay una susceptibilidad de varias disciplinas de la ingeniería a la informatización.

En tal contexto, Las "competencias resilientes" siempre son relevantes. Joseph Aoun, presidente de la Northeastern University, y un lingüista, argumenta en su libro que lo que más importará es el aprendizaje experiencial (educación cooperativa), aprendizaje permanente y un plan de estudios centrado en las humanidades (el estudio de los asuntos humanos).

A medida que las tecnologías de IA se vuelven más poderosas y capaces en una variedad de profesiones, Será cada vez más importante para los estudiantes de hoy en día estar equipados con las habilidades adecuadas que agreguen valor más allá de lo que la IA puede lograr. A medida que la IA desplaza los trabajos antiguos, también dará lugar a nuevos puestos de trabajo.

'Educación basada en resultados'

Los resultados de aprendizaje tradicionales en los programas de ingeniería han incluido una sólida base de conocimientos, análisis del problema, diseño y uso de herramientas de ingeniería, entre otros.

Pero los ingenieros de hoy tienen una creciente diversidad de demandas en su vida profesional. Las habilidades no técnicas son cada vez más importantes para trabajar con eficacia en un entorno empresarial. Estos incluyen habilidades de comunicación, gestión de proyectos, el aprendizaje permanente y el impacto interdisciplinario de la ingeniería en la sociedad y el medio ambiente.

En la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Memorial University, Una forma en que hemos respondido a este entorno cambiante es mapeando los resultados del aprendizaje en todo el plan de estudios para garantizar que todos los graduados de nuestros programas cooperativos tengan un conjunto deseado de atributos de graduados.

Por ejemplo, un curso tradicional de mecánica de fluidos midió solo las habilidades técnicas de la materia. Hoy dia, el curso rastrea una variedad de otros resultados del aprendizaje, como las habilidades de comunicación, a través de informes escritos y presentaciones.

Más ampliamente en todo el plan de estudios, se determina dónde y cómo se enseña y evalúa cada atributo del graduado para cada curso. Se registra la evaluación de cada atributo, por ejemplo a través de un tutorial, pregunta de examen, o asignación. Se establecen rúbricas apropiadas para cada atributo. Posteriormente, los cursos se evalúan y mejoran continuamente para ver cómo los estudiantes obtienen los atributos deseados para graduados.

Los estudiantes de ingeniería también deben tomar cursos de estudios complementarios en otras disciplinas, como las humanidades, Sensibilizar sobre el papel y el impacto de la ingeniería en la sociedad y la cultura.

La Facultad de Humanidades y Ciencias Sociales del Memorial tiene fuertes vínculos con las áreas de alfabetización humana señaladas por Aoun. En una amplia gama de disciplinas, desde la filosofía hasta las ciencias políticas, de la sociología a la geografía:los estudiantes trabajan en equipos, reflexionar sobre cuestiones éticas desafiantes y entablar un diálogo sobre preocupaciones públicas importantes.

También, La Facultad de Administración de Empresas de Memorial introduce a los estudiantes a la IA y les brinda exposición a una variedad de habilidades comerciales no técnicas clave. Gestionar con éxito organizaciones en las que la IA redefinirá los procesos de trabajo, los graduados necesitarán más que nunca saber cómo construir relaciones sólidas, trabajar en equipo y comunicarse eficazmente.

Un cambio en la educación superior de lo que se enseña a los estudiantes en el aula a los resultados del aprendizaje y los atributos de los graduados serán cada vez más importantes con el auge de la IA. Un cambio a la educación basada en resultados permitirá a los estudiantes adquirir competencias críticas resistentes a la automatización para tener éxito y prosperar en la fuerza laboral del futuro junto con la inteligencia artificial.

Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.