La impresión de un artista de un robot para su uso en el Amazonas. Basado en lagartijas y lagartijas que se arrastran por los árboles, tendría patas articuladas para mayor flexibilidad y escalada. Crédito:CSIRO
Investigadores de la agencia científica nacional de Australia, CSIRO, han ofrecido una visión audaz de cómo podrían ser los robots del futuro. Y no se parece en nada a C3PO, o un terminador T-800.
En un artículo recién publicado en Inteligencia de la máquina de la naturaleza , La Plataforma de Ciencia del Futuro de Materia Integrada Activa de CSIRO (AIM FSP) dice que los robots pronto podrían estar tomando sus señales de ingeniería de la evolución, creando diseños realmente sorprendentes y efectivos.
Este concepto, conocido como evolución multinivel (MLE), argumenta que los robots actuales luchan en entornos no estructurados, entornos complejos porque no son lo suficientemente especializados, y debe emular la adaptación increíblemente diversa que los animales han experimentado para sobrevivir en su entorno.
El autor principal del artículo, Dr. David Howard, dijo:"A la evolución no le importa cómo se ve algo. Busca un espacio de diseño mucho más amplio y ofrece soluciones efectivas que no serían inmediatamente obvias para un diseñador humano".
"Un animal como una mantarraya o un canguro puede parecer inusual a los ojos humanos, pero está perfectamente calibrado para su entorno ".
El documento sostiene que, en tan solo 20 años, las tecnologías de vanguardia como el descubrimiento y la caracterización de materiales de alto rendimiento, La fabricación avanzada y la inteligencia artificial podrían permitir que los robots se diseñen desde el nivel molecular para realizar su misión en circunstancias extremadamente desafiantes.
La impresión de un artista de un robot con base en la Antártida. Tortuga sería fuerte y robusto para condiciones extremas. También podría adaptarse a aplicaciones en el desierto. Crédito:CSIRO
Los algoritmos basados en la evolución natural diseñarían automáticamente robots combinando una variedad de materiales, componentes, sensores y comportamientos. Avanzado, El modelado basado en computadora podría probar rápidamente prototipos en simulación, Escenarios del "mundo real" para decidir cuál funciona mejor.
El resultado final sería simple, pequeña, altamente integrado, altamente especializado, y robots altamente rentables diseñados con precisión para su tarea, medio ambiente, y terreno. Que se adaptan por sí solos y mejoran automáticamente su rendimiento.
Un ejemplo sería un robot diseñado para el monitoreo ambiental básico en ambientes extremos. Tendría que atravesar un terreno difícil, reunir datos, y eventualmente degradar completamente para no contaminar el medio ambiente.
El enfoque de MLE para diseñar el robot dependería completamente del terreno, clima y otros factores.
Un robot diseñado para trabajar en el desierto del Sahara tendría que usar materiales que puedan sobrevivir al calor punzante, arena y polvo. Podría funcionar con energía solar, deslizarse por las dunas de arena, y use la fuerte luz ultravioleta como un disparador para eventualmente degradarse.
La impresión de un artista de un océano, robot anfibio costero o fluvial. Viajaría en el agua como una anguila, pero tienen piernas para gatear y trepar. Crédito:CSIRO
El grosor, La vegetación baja del Amazonas sería un desafío completamente diferente. Un robot diseñado para este entorno podría arrastrarse alrededor de árboles y troncos caídos, funcionar con biomasa, como la materia vegetal que cubre el suelo de la jungla, y se degradan con la humedad.
En ambos casos, MLE seleccionaría automáticamente los materiales y componentes apropiados en un diseño de robot de alto rendimiento, basado en qué tan bien el robot realiza una tarea determinada. Un proceso infinitamente más escalable que los enfoques actuales que requieren que equipos de ingenieros diseñen un solo robot.
Director de AIM FSP, Dra. Danielle Kennedy, dijo "CSIRO está comprometido con liderar el pensamiento científico e inició esta colaboración con investigadores internacionales para comprender la naturaleza del futuro en robótica. El CSIRO colaboró con investigadores de la Universidad de Vrije en los Países Bajos, la Universidad de Lorena en Francia, y las universidades La Trobe y Monash de Australia ".
"El programa de la plataforma científica del futuro es parte de la inversión de CSIRO en la creación de industrias futuras para Australia, y ayudar a capacitar a la próxima generación de investigadores. El enfoque de AIM no se limita a los robots, también estamos explorando el futuro de la alimentación Fabricación, Monitoreo Ambiental y Diseño Industrial ".
