A turnos animados y anhelantes, las músicas folclóricas tradicionales de Irlanda y Gran Bretaña han dejado su huella en todo el mundo. Ahora, estas formas de música siempre populares están ayudando a las computadoras a aprender a convertirse en un nuevo tipo de socio en la creación musical.

Un sistema de aprendizaje automático supervisado por un investigador en Suecia ha producido 100, 000 nuevas melodías populares hasta la fecha, generando una diversa gama de reacciones de los músicos folclóricos y del público. Parte de la música incluso se puede escuchar en un álbum recién lanzado por un grupo de folk irlandés.

Bob Sturm, profesor asociado de informática en KTH Royal Institute of Technology, dice que la idea principal del proyecto era formar modelos informáticos sobre música folclórica, para que parezcan tener cierta inteligencia musical, y luego "idear métodos para desentrañar lo que están haciendo realmente, " él dice.

Posteriormente, la investigación condujo a oportunidades creativas.

"Nuestro trabajo con muchos colaboradores, como el compositor Oded Ben-Tal en la Universidad de Kingston en el Reino Unido, y músicos profesionales, también ha demostrado cómo los modelos pueden servir a un propósito más amplio:como socios útiles en la creación de nueva música, "Dice Sturm.

El proyecto utiliza un método de inteligencia artificial listo para usar llamado red neuronal recurrente (RNN), que esencialmente predice lo que viene a continuación en función de lo que ha visto anteriormente. Para datos de entrenamiento, el equipo se basó en el sitio web thesession.org, que contiene decenas de miles de melodías transcritas por personas que utilizan un lenguaje abreviado diseñado para la música folclórica.

"Los modelos informáticos resultantes muestran cierta capacidad para repetir y variar patrones de formas que son características de este tipo de música, "Dice Sturm." No estaba programado para hacer esto usando reglas - aprendió a hacerlo porque estos patrones existen en los datos que le proporcionamos ".

Para probar la plausibilidad de las melodías generadas, Sturm y Ben-Tal desafiaron a un grupo de músicos tradicionales irlandeses profesionales a crear un álbum de música folclórica basándose en melodías existentes y las 100, 000 generados por sus modelos informáticos. El resultado es un álbum de larga duración en el que más de la mitad de la música está generada por computadora. Sturm y Ben-Tal luego lanzaron el álbum en línea para solicitar reseñas y comentarios de profesionales y del público. "Tuvimos que inventar una historia sobre los orígenes del álbum para evitar el sesgo que puede resultar cuando alguien cree que un producto creativo fue creado por una computadora, "Dice Sturm." Y ahora que tenemos reseñas, estamos revelando los verdaderos orígenes del álbum ".

El álbum se puede escuchar y descargar de forma gratuita en:soundcloud.com/oconaillfamilyandfriends

Estos modelos de computadora no están dispuestos a apartar a un lado a los compositores humanos en el corto plazo, Dice Sturm. "La música es y siempre será una actividad humana. Nuestros modelos son simplemente la generación de secuencias de símbolos que requieren de músicos capacitados para transformarse en música, o incluso decidir no perder el tiempo.

"Pero extraño, inesperado, y a veces ocurren cosas maravillosas cuando los modelos se aventuran fuera de su conocimiento limitado, ", dice." Si alejamos un modelo un poco de los patrones que ha visto, puede fallar catastróficamente. A diferencia de un humano, el sistema no puede generalizar más allá de un contexto muy específico ". Gran parte de lo que los investigadores pensaron originalmente que el sistema había aprendido sobre las características clave de la música folclórica, como variación y repetición, después de todo, no había aprendido.

A pesar del conocimiento idiosincrásico de la música de los modelos, Sturm y sus colegas están persiguiendo la cuestión de si pueden aumentar la creación musical. Crearon una implementación en línea en folkrnn.org, donde cualquiera puede explorar los modelos por sí mismo. También crearon un proyecto en línea llamado The Machine Folk Session themachinefolksession.org:una colección creciente de música folk generada por máquinas, que al igual que thesession.org sirve como una colección de música real.

"Será interesante ver si esta colección se utiliza para entrenar futuras generaciones de modelos informáticos, "Dice Sturm.