Idealmente, los debates son como combustible para el motor de la democracia. Pero en su forma actual en las redes sociales, ¿Realmente nos están llevando a alguna parte?

El profesor del noreste, Lu Wang, cree que la combinación correcta de análisis lingüístico, inteligencia artificial, y la visualización de datos puede producir debates más significativos. Comprender lo que hace que un argumento sea persuasivo es el núcleo de un proyecto interdisciplinario que está liderando. El objetivo final es ayudar a las plataformas de redes sociales a evolucionar desde cámaras de eco llenas de discursos de odio a lugares donde florecen las conversaciones constructivas.

"Los debates deben ser mecanismos para descubrir algo nuevo sobre el mundo, "dijo Nick Beauchamp, profesor asistente de ciencias políticas en Northeastern y colaborador del proyecto. "La esperanza es que salga de un debate no solo con un conjunto de hechos nuevos que haya aprendido, pero también con una mejor forma de pensar el problema ".

Con este objetivo en mente, Wang y Beauchamp diseñaron un algoritmo que identifica las características de un argumento sólido. Utilizando un conjunto de datos de 118 debates al estilo de Oxford, en los que el ganador es quien pueda influir más en la audiencia a su lado, el algoritmo pudo predecir los ganadores de los debates el 74 por ciento de las veces.

El modelo encontró que los argumentos ganadores se caracterizaban por ciertas características lingüísticas, dijo Wang, quien es profesor asistente en la Facultad de Ciencias de la Información y la Computación. Por ejemplo, los pronombres "nosotros" y "ellos" se utilizaron con más frecuencia para ganar argumentos que los pronombres "usted" y "yo".

Los investigadores también descubrieron que los ganadores del debate cambiaron los temas estratégicamente para mantener la conversación centrada en sus argumentos más sólidos. dijo Beauchamp.

Por ejemplo, digamos que tú y yo estábamos debatiendo si abolir la pena de muerte. Puede utilizar el argumento de que siempre habrá una tasa de error de condena, conduciendo a la muerte de personas inocentes. En lugar de debatir ese punto (ya que sé que no puedo ganar ese argumento), Podría girar hacia un punto más fuerte a favor de mi argumento. Quizás respondo diciendo que la pena de muerte beneficia a la sociedad al actuar como un elemento disuasorio de la delincuencia.

Los investigadores encontraron que el cambio de tema estratégico predecía la posibilidad de ganar debates. Esta es una de las primeras ideas del modelo. Wang planea aplicar el algoritmo a los debates en las redes sociales para comprender mejor cómo se desarrollan.

La suposición de que la gente quiere participar en debates constructivos, y no solo lanzarse insultos, es optimista, Beauchamp reconoció. Pero tener un modelo de cómo se ve un debate ideal es esencial para dar forma a dicho debate, él dijo.

Finalmente, Wang quiere colaborar con Twitter y Facebook para desarrollar una herramienta de evaluación automática que mida la calidad de los debates. La herramienta incluiría un componente visual que muestra que las conversaciones más constructivas resultan cuando ambas partes presentan argumentos sólidos.

Otra preocupación que Wang espera que aborde la investigación es que los grupos subrepresentados a menudo no tienen voz en los debates públicos en las redes sociales.

"Nuestra herramienta podría ayudar a mantener los debates constructivos cuando ciertos grupos dominan la conversación mientras se ignoran otras opiniones, "Dijo Wang.