Los gusanos en un cadáver o una herida pueden ayudar a identificar cuándo murió una persona o un animal, o cuando comenzó el maltrato en el anciano, casos de cuidado de niños o negligencia de animales. Sin embargo, el proceso actual para tomar esta determinación requiere mucho tiempo y recursos. También se basa en la evaluación de especies por entomólogos capacitados. Ahora, los investigadores informan en ACS ' Química analítica el desarrollo de un método de análisis de gusanos moleculares que es rápido, fácil y menos subjetivo.

Moscardas embarazadas, que puede detectar tejido en descomposición desde una distancia de hasta 2 millas, ponen sus huevos en los restos a los pocos minutos u horas de la muerte. Después de que los huevos eclosionan, las larvas emergentes, conocidas como gusanos, se alimentan del tejido. Los investigadores forenses recogen las larvas, y los entomólogos determinan su especie y etapa de vida, que puede revelar cuándo ocurrió la muerte. Sin embargo, este análisis puede ser difícil porque un cuerpo puede estar infestado con una masa de huevos y larvas de varias especies, todo mezclado. Además, las larvas de diferentes especies son difíciles de diferenciar, por lo que generalmente se crían hasta la edad adulta cuando se pueden identificar de manera más confiable. Pero eso requiere tiempo y capacitación que los investigadores podrían no tener, y es posible que las larvas de las muestras recolectadas no estén vivas en el momento del examen. Como alternativa más rápida y objetiva, Los investigadores han probado el análisis de ADN para distinguir especies, pero se desconocen los genomas de muchas de estas moscas. Entonces, Rabi A. Musah y sus colegas se propusieron desarrollar un método mejor.

Sobre la base de su trabajo anterior sobre determinaciones de una sola especie, los investigadores optimizaron su método para análisis de múltiples especies. Utilizaron un método llamado análisis directo en espectrometría de masas de alta resolución en tiempo real para obtener información molecular sobre varias combinaciones de especies de gusanos. Luego, desarrollaron un nuevo predictor conforme jerárquico y lo aplicaron a los datos. Con este método, por primera vez, Se pueden distinguir gusanos de mezclas de hasta seis especies.