Actualmente, la quimioterapia es el principal tratamiento sistémico para el cáncer de mama triple negativo (TNBC), un tipo común de cáncer de mama que no tiene ninguno de los receptores que se encuentran comúnmente en el cáncer de mama. Sin embargo, el tratamiento con un régimen uniforme de quimioterapia de dosis alta sin subtipificación molecular con frecuencia produce una eficacia subóptima, lo que añade más carga e incomodidad a los pacientes.

En un estudio publicado en Biomedical Analysis , un grupo de investigadores de China describe un nuevo enfoque de discriminación y tratamiento:una nanomáquina programada con ADN activada por doble miARN capaz de obtener imágenes de expresiones de miARN endógenos. Este enfoque hace posible la detección basada en subtipos, regulando así la liberación del fármaco para la quimioterapia.

"Para el diagnóstico y subtipificación del cáncer de mama, el examen histológico de la muestra de biopsia por punción es el 'estándar de oro', pero es invasivo y difícil realizar un seguimiento dinámico de la progresión del tumor y el pronóstico para guiar el tratamiento", explica el autor correspondiente del estudio, Yun Xiang. , profesor de análisis de luminiscencia y detección molecular en la Universidad Southwest.

"Las técnicas de imágenes de fluorescencia son capaces de visualizar y monitorear cambios moleculares mínimos que ocurren en una etapa temprana de los cánceres con alta resolución y sensibilidad. Sin embargo, las imágenes de miARN único no son adecuadas para discriminar los tipos de células cancerosas".

En particular, si bien estudios previos han demostrado que la liberación dual de fármacos desencadenada por miARN se puede aplicar para la terapia contra el cáncer a través de reacciones de desplazamiento de hebras mediadas por los pies (TSDR), los tratamientos personalizados, como la quimioterapia en dosis altas en TNBC y la quimioterapia en dosis convencionales en otros subtipos de mama, no se han identificado.

"Desarrollamos una nanomáquina programada por ADN para una discriminación eficaz y un tratamiento personalizado de tipos específicos de células de cáncer de mama", afirma Shunmei Li, primer autor del estudio.

"Es una estrategia de terapia receptiva hacia los distintos estados celulares. Esta nanomáquina inteligente con liberación controlada de fármacos anticancerígenos en subtipos de células cancerosas específicas puede reducir los efectos secundarios en las células normales y facilitar la terapia dirigida, que es prometedora como nanoplataforma teranóstica. en medicina precisa."