Los NM se han abierto camino en nuestras vidas y están ayudando a mejorar, incluso a revolucionar, muchas industrias. En la industria cosmética, Las nanopartículas minerales ayudan a crear filtros solares que brindan una mejor protección contra los rayos dañinos del sol. En deportes, Los nanotubos de carbono hacen que los bates de béisbol sean mejores y más ligeros. Los beneficios para la atención médica incluyen una administración de medicamentos más eficaz a las áreas afectadas del cuerpo. Estos ejemplos son solo la punta del iceberg. Los NM también están encontrando usos en la electrónica, energía, construcción, sectores de automoción y defensa, para nombrar unos pocos.

Pero, ¿qué hay de sus posibles efectos adversos? Aunque los NM nos benefician de muchas maneras, También existe preocupación por la poca información disponible sobre cómo la exposición a estos materiales puede afectar a las personas y al medio ambiente. Para abordar este problema, El proyecto NanoSolveIT, financiado con fondos europeos, está introduciendo un nuevo Enfoque Integrado de Pruebas y Evaluación (IATA) para NM. La IATA se utilizará para identificar las características críticas de los NM responsables de sus efectos adversos sobre la salud humana y el medio ambiente. o por sus funcionalidades en aplicaciones de alta tecnología. Además, se implementará como un sistema de apoyo a la toma de decisiones presentado a través de un software de código abierto independiente y una plataforma en la nube.

Dr. Antreas Afantitis, director gerente de la empresa de diseño de fármacos chipriota in silico y coordinador del proyecto NanoSolveIT NovaMechanics Ltd, habla sobre los logros del proyecto hasta el momento:"En los últimos dos años, el proyecto ya ha presentado unos resultados muy impresionantes con más de 30 publicaciones, haciendo del proyecto uno de los más activos en el espacio de NM, ", señala en un comunicado de prensa publicado en el sitio web de EIN Presswire. Uno de estos logros es una biblioteca en línea disponible gratuitamente que contiene las características físicas y químicas completas de 69 NM, así como descriptores moleculares calculados que aumentan el valor de la información disponible.

Datos confiables para la caracterización de NM

Con más de 70 descriptores por NM, el rico conjunto de datos se utilizó para desarrollar un flujo de trabajo in silico para predecir el potencial zeta, o carga superficial efectiva, de NM. Esta predicción se basó en descriptores que pueden usarse como parte de un enfoque seguro por diseño que incluye la seguridad en la etapa más temprana posible del desarrollo del NM para prevenir riesgos para la salud y el medio ambiente.

"Una de las limitaciones de la aplicación generalizada de enfoques in silico es la falta de grandes cantidades de datos de alta calidad, o de datos con metadatos adecuados que permitan la interoperabilidad del conjunto de datos y su combinación para crear conjuntos de datos más grandes, ", observa el profesor Iseult Lynch de la Universidad de Birmingham, socio del proyecto NanoSolveIT, en el mismo comunicado de prensa. El proyecto está ayudando a satisfacer esta necesidad al crear la biblioteca de descriptores calculados y experimentales, así como detalles sobre cómo se calcularon los descriptores (presentados en formato de plantilla MODA), disponible gratuitamente para investigadores y partes interesadas.

El modelo predictivo de potencial zeta extraíble está disponible como un servicio web a través de la plataforma en la nube NanoSolveIT, así como del proyecto financiado con fondos europeos NanoCommons. Este es un paso clave en NanoSolveIT (Modelos y herramientas innovadores de nanoinformática:hacia un sólido, Enfoque verificado e integrado de la (eco) toxicología predictiva (NanoSolveIT)) ambición del proyecto de crear Modelos de nanoinformática confiables y fáciles de usar que eliminarán las barreras de los procesos industriales y regulatorios relacionados con la nanoseguridad.