Un equipo de investigación de KAIST dirigido por el profesor Keon Jae Lee del Departamento de Ciencia e Ingeniería de Materiales ha desarrollado un sensor acústico basado en aprendizaje automático para el reconocimiento de hablantes.

Los sensores acústicos se destacaron como uno de los dispositivos de comunicación bilateral más intuitivos entre humanos y máquinas. Sin embargo, Los sensores acústicos convencionales utilizan un dispositivo tipo condensador para medir la capacitancia entre dos capas conductoras, resultando en baja sensibilidad, corta distancia de reconocimiento y bajas tasas de reconocimiento de oradores.

El equipo fabricó una membrana piezoeléctrica flexible imitando la membrana basilar en la cóclea humana. Las frecuencias de resonancia vibran las regiones correspondientes de la membrana piezoeléctrica trapezoidal, que convierte la voz en señal eléctrica con un sensor acústico autoamplificado de alta sensibilidad.

Este sensor acústico piezoeléctrico multicanal exhibe una sensibilidad más de dos veces mayor y permite una información de voz más abundante en comparación con los sensores acústicos convencionales. que puede detectar sonidos diminutos desde distancias más lejanas. Además, el sensor acústico puede alcanzar una tasa de reconocimiento del hablante del 97,5 por ciento utilizando un algoritmo de aprendizaje automático, reduciendo en un 75 por ciento la tasa de error que el micrófono de referencia.

El reconocimiento de altavoces por IA es la próxima gran novedad para los futuros servicios personalizados individuales. Sin embargo, la tecnología convencional intenta mejorar las tasas de reconocimiento mediante el uso de actualizaciones de software, resultando en tasas limitadas de reconocimiento de oradores. El equipo mejoró el sistema de reconocimiento de altavoces reemplazando el hardware existente con un sensor acústico piezoeléctrico flexible e innovador. La mejora adicional del software del sensor acústico piezoeléctrico aumentará significativamente la tasa de reconocimiento de voz y del hablante en diversos entornos.

El profesor Lee dijo:"Los sensores acústicos autoamplificados de alta sensibilidad para el reconocimiento de los oradores se pueden utilizar para servicios de voz personalizados, como electrodomésticos inteligentes, Secretarios de IA, IoT siempre activo, autenticación biométrica, y FinTech ".