La nueva tecnología desarrollada por un equipo de científicos de la Universidad McGill muestra potencial para agilizar el análisis de proteínas, ofreciendo un rapido, herramienta rentable y de gran volumen para hospitales y laboratorios de investigación.

Las proteínas que se encuentran en la sangre brindan a los científicos y médicos información clave sobre nuestra salud. Estos marcadores biológicos pueden determinar si un dolor de pecho es causado por un evento cardíaco o si un paciente tiene cáncer.

Desafortunadamente, las herramientas utilizadas para detectar dichas proteínas no han evolucionado mucho en los últimos 50 años, a pesar de que hay más de 20, 000 proteínas en nuestro cuerpo, la gran mayoría de las pruebas de proteínas que se realizan en la actualidad se dirigen solo a una proteína a la vez.

Ahora, Doctor. candidato Milad Dagher, El profesor David Juncker y sus colegas del Departamento de Ingeniería Biomédica de McGill han ideado una técnica que puede detectar cientos de proteínas con una sola muestra de sangre.

Parte de su trabajo, recién publicado en Nanotecnología de la naturaleza , describe una forma nueva y mejorada de codificar microperlas con códigos de barras utilizando tintes fluorescentes multicolores. Al generar más de 500 microperlas de diferentes colores, su nueva plataforma de códigos de barras permite la detección de marcadores en paralelo desde la misma solución, por ejemplo, se puede utilizar un código de barras azul para detectar el marcador 1, mientras que un código de barras rojo puede detectar el marcador 2, etcétera. Luego, un instrumento láser llamado citómetro cuenta las proteínas que se adhieren a las perlas de diferentes colores.

Aunque este tipo de método de análisis ha estado disponible durante algún tiempo, la interferencia entre tintes multicolores ha limitado la capacidad de generar los colores correctos. Ahora, un nuevo algoritmo desarrollado por el equipo permite generar diferentes colores de microperlas con alta precisión, de forma muy similar a como se puede usar una rueda de colores para predecir el resultado de la mezcla de colores.

El equipo del profesor Juncker espera aprovechar su plataforma para mejorar el análisis de proteínas.

"Las tecnologías actuales tienen un gran compromiso entre la cantidad de proteínas que se pueden medir a la vez, y el costo y la precisión de una prueba ", Dagher explica. "Esto significa que los estudios a gran escala, como ensayos clínicos, tienen poca potencia porque tienden a recurrir a plataformas probadas y verdaderas con capacidades limitadas ".

Su próximo trabajo se centra en mantener una detección precisa de proteínas con mayor escala.

"El modelo FRET multicolor de Ensemble permite la codificación de barras a niveles extremos de FRET" por Milad Dagher, Michael Kleinman, Andy Ng y David Juncker se publicó en Nanotecnología de la naturaleza .