Uno de los mayores desafíos que enfrenta el desarrollo de la inteligencia artificial es comprender el cerebro humano y descubrir cómo imitarlo. Ahora, un grupo informa en ACS Nano que han desarrollado una sinapsis artificial capaz de simular una función fundamental de nuestro sistema nervioso:la liberación de señales inhibidoras y estimulantes de la misma terminal "presináptica".

El sistema nervioso humano está formado por más de 100 billones de sinapsis, estructuras que permiten que las neuronas se transmitan señales eléctricas y químicas entre sí. En mamíferos, estas sinapsis pueden iniciar e inhibir mensajes biológicos. Muchas sinapsis solo transmiten un tipo de señal, mientras que otros pueden transmitir ambos tipos simultáneamente o pueden cambiar entre los dos. Desarrollar sistemas de inteligencia artificial que imiten mejor el aprendizaje humano, cognición y reconocimiento de imágenes, los investigadores están imitando sinapsis en el laboratorio con componentes electrónicos. La mayoría de las sinapsis artificiales actuales, sin embargo, solo son capaces de entregar un tipo de señal. Entonces, Han Wang, Jing Guo y sus colegas buscaron crear una sinapsis artificial que pueda enviar señales estimulantes e inhibidoras de manera reconfigurable.

Los investigadores desarrollaron un dispositivo sináptico que puede reconfigurarse en función de los voltajes aplicados en el terminal de entrada del dispositivo. Una unión hecha de fósforo negro y seleniuro de estaño permite cambiar entre las señales excitadoras e inhibidoras. Este nuevo dispositivo es flexible y versátil, que es muy deseable en redes neuronales artificiales. Además, las sinapsis artificiales pueden simplificar el diseño y las funciones de las simulaciones del sistema nervioso.