Los investigadores del Wake Forest Baptist Medical Center han desarrollado una nueva tecnología para detectar biomarcadores de enfermedades en forma de ácidos nucleicos, los componentes básicos de todos los organismos vivos.

El estudio de prueba de concepto se publica actualmente en línea en la revista Nano letras .

"Visualizamos esto como una posible primera línea, diagnóstico no invasivo para detectar cualquier cosa, desde cáncer hasta el virus del Ébola, "dijo Adam R. Hall, Doctor., profesor asistente de ingeniería biomédica en Wake Forest Baptist y autor principal del estudio. "Aunque ciertamente estamos en las primeras etapas de la tecnología, eventualmente podríamos realizar la prueba usando unas gotas de sangre de un simple pinchazo en el dedo ".

Los ácidos nucleicos consisten en cadenas o secuencias de bases que se extienden desde unos pocos hasta millones de elementos. El orden exacto en el que se encuentran estas bases, incluso en distancias cortas, está fuertemente ligado a sus funciones, y, por lo tanto, se pueden utilizar como indicadores directos de lo que sucede dentro de las células y los tejidos. Por ejemplo, una familia de estos ácidos nucleicos conocida como microARN tiene solo unas 20 bases de largo, pero puede señalar una amplia gama de enfermedades, incluido el cáncer.

"Los científicos han estudiado los biomarcadores de microARN durante años, pero un problema ha sido la detección precisa porque son muy cortos, muchas tecnologías tienen dificultades reales para identificarlas, "Dijo Hall.

En la nueva técnica, La nanotecnología se utiliza para determinar si existe una secuencia de ácido nucleico diana específica dentro de una mezcla, y cuantificarlo si lo hace mediante una simple firma electrónica. "Si la secuencia que estás buscando está ahí, forma una doble hélice con una sonda que proporcionamos y verá una señal clara. Si la secuencia no está ahí, entonces no hay ninguna señal, Hall dijo. Simplemente contando el número de señales, puede determinar cuánto del objetivo hay alrededor ".

En este estudio, el equipo demostró por primera vez que la tecnología podía identificar eficazmente una secuencia específica entre un fondo de ácidos nucleicos competidores, y luego aplicaron su técnica a un microARN particular (mi-R155) conocido por indicar cáncer de pulmón en humanos. Demostraron que el enfoque podría resolver la cantidad mínima de microARN que se pueden encontrar en los pacientes. Los próximos pasos incluirán la expansión de la tecnología para estudiar muestras clínicas de sangre, tejido u orina.

Hall tiene una patente provisional sobre esta tecnología.