Investigadores del Departamento de Ingeniería Biomédica y Química de la Universidad de Syracuse en L.C. Smith College of Engineering and Computer Science está estudiando la toxicidad de las nanopartículas de uso común, partículas hasta un millón de veces más pequeñas que un milímetro que potencialmente podrían penetrar y dañar las membranas celulares.
En un artículo reciente publicado junto con la portada en la revista líder Langmuir titulado "Efectos de la carga de nanopartículas y la anisotropía de la forma en la translocación a través de las membranas celulares, "investigadores Shikha Nangia, profesor asistente de ingeniería biomédica y química (BMCE), y Radhakrishna Sureshkumar, Catedrático de BMCE y profesor de física, mostró cómo las modificaciones simples de forma y carga de una nanopartícula pueden causar cambios tremendos en las interacciones químicas entre la nanopartícula y la membrana celular.
Nanomateriales, que se utilizan actualmente como portadores de fármacos, también plantean una preocupación legítima, ya que no existen estándares universales para educar y proteger completamente a quienes manipulan estos materiales. Las nanopartículas son comparables a las sustancias químicas en su potencial amenaza porque podrían penetrar fácilmente la piel o ser inhaladas.
"La nanotecnología tiene un inmenso potencial que se está comenzando a realizar; una comprensión integral de la toxicidad de las nanopartículas ayudará a desarrollar mejores procedimientos de manipulación seguros en la nanofabricación y la nanobiotecnología", dicen Sureshkumar y Nangia. Además, los niveles de toxicidad de varias nanopartículas se pueden utilizar en nuestro beneficio para atacar las células cancerosas y absorber la radiación durante la terapia contra el cáncer. La nanotoxicidad se está convirtiendo en una preocupación importante a medida que el uso de nanopartículas en imágenes, terapéutica, diagnósticos, catálisis, La detección y la recolección de energía continúan creciendo de manera espectacular.
Este proyecto de investigación se llevó a cabo durante el año pasado utilizando una computadora paralela de 448 núcleos de última generación apodada "Prophet" ubicada en el Centro de Datos Verde de la Universidad de Syracuse. La investigación fue financiada por la National Science Foundation.
