1. Comprender el modelo de probabilidad:
* Identificar la distribución: La frecuencia teórica depende de la distribución de probabilidad con la que está trabajando. Las distribuciones comunes incluyen distribuciones binomiales, de poisson, normales y uniformes.
* Conozca los parámetros: Cada distribución tiene parámetros específicos que definen su forma y comportamiento. Por ejemplo, la distribución binomial necesita la probabilidad de éxito (P) y el número de ensayos (n).
2. Calcule la probabilidad del evento:
* Use la fórmula de distribución de probabilidad: Cada distribución tiene una fórmula que calcula la probabilidad de un resultado específico. Deberá conectar los parámetros relevantes y el evento que le interesa.
* Ejemplo: Si tiene una moneda justa y desea conocer la frecuencia teórica de obtener cabezas en 10 flips, la probabilidad de cabezas en un solo flip es 0.5 (p =0.5). Puede usar la fórmula de distribución binomial para calcular la probabilidad de obtener, por ejemplo, exactamente 6 cabezas.
3. Multiplique la probabilidad por el número total de observaciones:
* frecuencia teórica =probabilidad * Número de observaciones
* Ejemplo: Si voltea la moneda 100 veces, la frecuencia teórica de obtener 6 cabezas sería la probabilidad de obtener 6 cabezas en 10 flips multiplicadas por 100.
Ejemplo:distribución binomial
Supongamos que tiene una moneda que aterriza con el 60% del tiempo (p =0.6). Lo volteas 20 veces (n =20). ¿Cuál es la frecuencia teórica de obtener exactamente 12 cabezas?
1. Fórmula de probabilidad binomial: P (x =k) =(nck) * p^k * (1 - p)^(n -k), donde nck es el coeficiente binomial.
2. Calcule la probabilidad: P (x =12) =(20C12) * 0.6^12 * 0.4^8 =0.1798 (aproximadamente)
3. frecuencia teórica: Si realiza este experimento 100 veces, la frecuencia teórica de obtener 12 cabezas sería 0.1798 * 100 =17.98. Esperaría obtener alrededor de 18 resultados con 12 cabezas en 100 pruebas.
Puntos clave:
* La frecuencia teórica no es la misma que la frecuencia observada. La frecuencia observada es el número real de veces que ocurre un evento en un experimento.
* La frecuencia teórica se basa en el modelo de probabilidad subyacente. Es una predicción teórica, no una garantía.
* Cuanto más cerca sea la frecuencia observada a la frecuencia teórica, mejor será el ajuste del modelo de probabilidad.
Avíseme si desea un ejemplo más específico o tiene preguntas sobre cómo calcular las frecuencias teóricas para una distribución particular.
