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    ¿Qué haría un científico antes de diseñar el experimento?
    Antes de diseñar un experimento, un científico seguirá un proceso cuidadoso para garantizar que el experimento esté bien diseñado, ético y probablemente produzca resultados significativos. Este proceso a menudo incluye:

    1. Definición de la pregunta de investigación:

    * ¿Qué estás tratando de aprender? Formular una pregunta de investigación clara y específica.

    * ¿Es relevante? ¿La respuesta a su pregunta contribuye al conocimiento existente o aborda un problema del mundo real?

    2. Revisión de la literatura:

    * ¿Qué ya se sabe? Investigue a fondo los estudios existentes relacionados con su tema.

    * ¿Cuáles son los huecos? Identifique áreas donde su investigación puede proporcionar nuevas ideas.

    * ¿Cuáles son las limitaciones de los estudios anteriores? Considere cómo abordar esas limitaciones en su propio diseño.

    3. Desarrollando una hipótesis:

    * ¿Qué predices? Formule una hipótesis comprobable basada en su pregunta de investigación y su revisión de la literatura.

    * ¿Es falsificable? ¿Puede su experimento refutar su hipótesis?

    4. Diseñando el experimento:

    * Elegir los métodos correctos: Seleccione técnicas, herramientas y procedimientos apropiados para su pregunta de investigación.

    * Variables de identificación: Identifique la variable independiente (lo que manipula) y la variable dependiente (lo que mide).

    * Controle para variables de confusión: Diseñe su experimento para minimizar el impacto de factores distintos de la variable independiente.

    * Tamaño de muestra y poder estadístico: Determine el tamaño de muestra apropiado para garantizar que su experimento tenga suficiente poder estadístico para detectar diferencias significativas.

    5. Consideraciones éticas:

    * ¿Hay algún riesgo potencial para los participantes o animales?

    * ¿Están los procedimientos de consentimiento informado?

    * ¿La investigación cumple con las directrices y regulaciones relevantes?

    6. Plan de análisis de datos:

    * ¿Qué pruebas estadísticas se utilizarán? Elija los métodos apropiados para analizar sus datos.

    * ¿Qué tipo de visualización de datos se utilizará? Considere cómo presentar sus resultados claramente.

    7. Estudio piloto:

    * Prueba del experimento: Realice una prueba de prueba a menor escala de su experimento para refinar sus procedimientos e identificar cualquier problema potencial.

    8. Buscando comentarios:

    * Revisión por pares: Obtenga comentarios de colegas o expertos en su diseño experimental.

    * Revisión ética: Si es necesario, envíe su propuesta a una junta de revisión institucional para su aprobación.

    Al considerar cuidadosamente estos pasos antes de diseñar un experimento, los científicos pueden asegurarse de que su investigación sea sólida, ética y tenga la mejor oportunidad de contribuir al conocimiento científico.

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