He aquí por qué las variables controladas son importantes:
* Aislamiento de efectos: Los experimentos están diseñados para probar cómo un factor específico (la variable independiente) afecta a otro factor (la variable dependiente). Para asegurarse de que los resultados se deban a la variable independiente, todos los demás factores potencialmente influyentes deben mantenerse constantes.
* Resultados confiables: Al controlar las variables, los científicos pueden estar más seguros de que los cambios observados en la variable dependiente son causados directamente por la manipulación de la variable independiente, lo que lleva a resultados más confiables y reproducibles.
Ejemplo:
Imagine un experimento que prueba el efecto de los diferentes fertilizantes en el crecimiento de las plantas.
* Variable independiente: El tipo de fertilizante utilizado.
* Variable dependiente: La altura de las plantas.
* Variables controladas:
* cantidad de agua dada a cada planta.
* Tipo de suelo utilizado.
* Cantidad de luz solar que recibe cada planta.
* Temperatura del entorno de crecimiento.
Al mantener constantes estos factores, el científico puede estar seguro de que cualquier diferencia en la altura de la planta se debe a los diferentes fertilizantes y no a otros factores.
