He aquí por qué son importantes:
* Para aislar el efecto de la variable independiente: Desea ver si los cambios en su variable independiente (la que está manipulando) está causando cambios en la variable dependiente (la que está midiendo). Mantener otros factores constantes elimina cualquier confusión sobre lo que está causando los resultados.
* Para garantizar resultados confiables: Si deja que otras cosas cambien al azar, sus resultados podrían deberse a esos otros factores, no a la variable independiente. Esto hace que su experimento sea menos confiable.
Ejemplos de variables controladas:
* Temperatura: Si está probando el efecto del fertilizante en el crecimiento de la planta, desea mantener la temperatura constante.
* Light: Si está probando el efecto de diferentes tipos de música en el crecimiento de las plantas, desea mantener constante la cantidad de luz.
* Tiempo: Si está probando el efecto de diferentes tipos de ejercicio sobre la frecuencia cardíaca, desea mantener constante la duración del ejercicio.
En resumen:
Las variables controladas son cruciales para un experimento bien diseñado. Al mantenerlos constantes, puede estar más seguro de que cualquier cambio en la variable dependiente se debe a la variable independiente, lo que lleva a resultados más confiables y significativos.
