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    ¿Cuál es el rango de pruebas de un experimento científico?
    El "rango de prueba" en un experimento científico se refiere al rango de valores Para la variable independiente que estás probando. Este rango define los límites de su investigación y ayuda a determinar cuán ampliamente se aplican sus hallazgos.

    Aquí hay un desglose:

    * Variable independiente: Este es el factor que está cambiando o manipulando en su experimento.

    * Variable dependiente: Este es el factor que está midiendo para ver cómo cambia en respuesta a la variable independiente.

    * Rango de prueba: Este es el conjunto de valores para la variable independiente que usará en su experimento.

    ¿Por qué es importante el rango de pruebas?

    * precisión: Un rango bien elegido le permite ver el efecto completo de la variable independiente en la variable dependiente.

    * Generalizabilidad: Cuanto más amplio sea su rango de pruebas, más probabilidades tienen sus hallazgos para aplicar a una variedad más amplia de situaciones.

    * Seguridad: En algunos experimentos, puede haber preocupaciones de seguridad para ciertos valores de la variable independiente.

    * viabilidad: Sus recursos y limitaciones de tiempo pueden afectar la practicidad de probar una gama muy amplia.

    Ejemplo:

    Imagine que está probando el efecto de diferentes cantidades de fertilizante en el crecimiento de las plantas.

    * Variable independiente: Cantidad de fertilizante

    * Variable dependiente: Altura de la planta

    * Rango de prueba: Puede elegir probar 0 gramos, 1 gramos, 2 gramos y 3 gramos de fertilizante por planta. Este es su rango de pruebas.

    Elegir un rango de prueba:

    * Comience con un rango razonable basado en el conocimiento o la investigación previa.

    * Considere los posibles efectos de valores extremos.

    * Elija un rango que sea manejable dentro de sus recursos.

    * Esté preparado para ajustar su rango en función de los resultados preliminares.

    Al seleccionar cuidadosamente un rango de pruebas, puede asegurarse de que su experimento sea significativo y científicamente sólido.

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