1. Probabilidad como relación:
* Evento: Un resultado o resultado específico.
* Espacio de muestras: El conjunto de todos los resultados posibles de un evento.
* Probabilidad: La relación del número de resultados favorables (resultados que estamos interesados) con el número total de resultados posibles.
Fórmula: Probabilidad (p) =(número de resultados favorables) / (número total de resultados posibles)
Ejemplo: Volteando una moneda. Hay dos posibles resultados (cabezas o colas), por lo que la probabilidad de obtener cabezas es 1/2 o 50%.
2. Tipos de probabilidad:
* Probabilidad teórica: Basado en un razonamiento lógico y supuestos sobre resultados igualmente probables.
* Probabilidad empírica: Basado en observaciones y experimentos reales, calculado como la frecuencia de un evento que ocurre en un número dado de ensayos.
3. Conceptos clave:
* Eventos independientes: Eventos que no se afectan la probabilidad del otro.
* Eventos dependientes: Eventos donde el resultado de uno afecta la probabilidad del otro.
* Eventos mutuamente excluyentes: Eventos que no pueden suceder al mismo tiempo.
* Eventos complementarios: Eventos que representan todos los resultados posibles, excepto un evento específico.
4. Reglas básicas de probabilidad:
* La probabilidad de un evento imposible es 0.
* La probabilidad de un evento determinado es 1.
* La suma de las probabilidades de todos los resultados posibles en un espacio muestral es 1.
5. Aplicaciones de probabilidad:
La probabilidad juega un papel crucial en varios campos, que incluyen:
* Estadísticas: Analizar datos y sacar conclusiones.
* Finanzas: Evaluar los riesgos y tomar decisiones de inversión.
* Ciencia: Diseño de experimentos e interpretando resultados.
* seguro: Calcular las primas y el manejo del riesgo.
* Juego: Comprender las probabilidades y tomar decisiones informadas.
En esencia, el principio de probabilidad nos ayuda a cuantificar la incertidumbre y tomar decisiones informadas basadas en la probabilidad de que ocurran diferentes eventos.
