El regreso de Gelsinger a Intel en 2021 marcó un punto de inflexión importante para la empresa, ya que aportó un enfoque renovado en la innovación, la excelencia en ingeniería y la orientación al cliente. Bajo su liderazgo, Intel ha tomado varias medidas estratégicas para abrazar la ola de IA:
1. Cambie a IDM 2.0: Intel ha adoptado la estrategia IDM 2.0 (fabricante de dispositivos integrados), que implica una combinación de capacidades de fabricación internas y asociaciones de fundición externas. Este enfoque permite a Intel optimizar la producción para cargas de trabajo específicas de IA y abordar las demandas del mercado de IA.
2. Inversión en investigación de IA: Intel ha aumentado significativamente su inversión en investigación y desarrollo de IA. La empresa creó el Intel AI Institute, que se centra en la investigación fundamental y la colaboración con instituciones académicas. Intel también adquirió varias nuevas empresas de inteligencia artificial para reforzar su experiencia y cartera de tecnología.
3. Mejoras del producto: Intel ha introducido una gama de procesadores y aceleradores de hardware optimizados para IA para satisfacer los requisitos de computación intensiva de las cargas de trabajo de IA. Estos incluyen los procesadores Intel Xeon Scalable con aceleración de IA incorporada y los aceleradores Intel Habana AI.
4. Ecosistema de software de IA: Intel colabora activamente con desarrolladores y socios de software para construir un ecosistema de software de IA sólido. La empresa admite marcos de IA líderes como TensorFlow, PyTorch y ONNX, y proporciona herramientas y bibliotecas de desarrollo para agilizar el desarrollo de aplicaciones de IA.
5. Compromiso con el cliente: Intel trabaja en estrecha colaboración con clientes de diversas industrias, incluidas la automotriz, la atención médica, el comercio minorista y las finanzas, para comprender sus requisitos de IA y brindar soluciones personalizadas. La empresa también ofrece servicios de consultoría y optimización para ayudar a los clientes a implementar y escalar sus iniciativas de IA.
Si bien Intel enfrenta la competencia de actores establecidos de IA como NVIDIA y retadores emergentes, el liderazgo, las inversiones estratégicas y el enfoque centrado en el cliente de Gelsinger posicionan a la empresa para generar un fuerte impacto en el panorama de la IA. Al aprovechar su experiencia en fabricación, ampliar la investigación de la IA y construir un ecosistema integral, Intel pretende capitalizar las oportunidades que presenta la revolución de la IA e impulsar el crecimiento y la innovación en la industria.
