Una nueva trampa de iones para ordenadores cuánticos más grandes
La configuración experimental de los investigadores de ETH. El chip trampa se encuentra dentro del recipiente debajo de la cúpula plateada, en el que una lente captura la luz emitida por los iones atrapados. Crédito:ETH Zurich / Pavel Hrmo
Los investigadores de ETH han logrado atrapar iones mediante campos eléctricos y magnéticos estáticos y realizar operaciones cuánticas con ellos. En el futuro, estas trampas podrían utilizarse para crear ordenadores cuánticos con muchos más bits cuánticos de los que han sido posibles hasta ahora.
Los estados energéticos de los electrones en un átomo siguen las leyes de la mecánica cuántica:no están distribuidos continuamente sino restringidos a ciertos valores bien definidos; esto también se llama cuantificación. Estos estados cuantificados son la base de los bits cuánticos (qubits), con los que los científicos quieren construir ordenadores cuánticos extremadamente potentes. Para ello, los átomos deben enfriarse y quedar atrapados en un solo lugar.
Se puede lograr una fuerte captura ionizando los átomos, lo que significa darles una carga eléctrica. Sin embargo, una ley fundamental del electromagnetismo establece que los campos eléctricos constantes en el tiempo no pueden atrapar una sola partícula cargada. Por otro lado, añadiendo un campo electromagnético oscilante se obtiene una trampa de iones estable, también conocida como trampa de Paul.
De este modo, en los últimos años ha sido posible construir ordenadores cuánticos con trampas de iones que contienen alrededor de 30 qubits. Sin embargo, con esta técnica no es posible crear ordenadores cuánticos mucho más grandes. Los campos oscilantes dificultan la combinación de varias de estas trampas en un solo chip, y su uso calienta la trampa, un problema más importante a medida que los sistemas crecen. Mientras tanto, el transporte de iones se limita a pasar a lo largo de secciones lineales conectadas por cruces.
Más información: Shreyans Jain et al, Microtrampa Penning para computación cuántica, Naturaleza (2024). DOI:10.1038/s41586-024-07111-x