La precisión representa cuán cerca están las diferentes mediciones de muestra que se toman entre sí, y la precisión representa qué tan cerca están esas medidas de muestra de la medición verdadera. Por ejemplo, U.S. Mint fabrica centavos con un estándar de 2.5 gramos. Si pesas un centavo cinco veces, la cercanía de cada una de tus cinco mediciones es la precisión de tus medidas, pero la cercanía de las medidas a 2.5 gramos es qué tan precisas son tus medidas. Puede aumentar su precisión en el laboratorio prestando mucha atención a los detalles, utilizando el equipo correctamente y aumentando el tamaño de muestra.
Asegúrese de que su equipo esté calibrado, funcionando, esté limpio y esté listo para usar. El uso de equipos que no funcionan correctamente puede hacer que sus resultados oscilen violentamente por todo el lugar, y restos de restos pegados al equipo pueden influir en las mediciones de masa y volumen.
Realice cada medición varias veces, especialmente si realiza series diluciones o experimentos que requieren que combine sustancias en cantidades específicas. Piensa como un trabajador de la construcción aquí: mide dos veces, corta una vez. Si está pesando objetos, quítelos de la báscula después de su primera lectura y verifique la escala entre la primera y la segunda lecturas. Si usa un vaso de precipitados o una pipeta para medir el volumen, examine la cantidad aproximada de líquido en el vaso de precipitados mientras lo está sosteniendo y también mientras está sentado en una superficie plana; verifique las configuraciones de pipeta entre cada uso.
Aumentar la cantidad de muestras que toma ayuda a aumentar las posibilidades de encontrar la "verdad". Por ejemplo, si está midiendo el peso de un centavo, es más probable que obtenga un promedio más cercano al peso verdadero de 2.5 gramos si pesa el centavo 10 veces en vez de cinco.
TL; DR ( Demasiado tiempo; No lo leyó)
Tómese su tiempo y asegúrese de completar cada paso con cuidado y completamente.
Advertencia
Errores en el laboratorio, ya sea el resultado de error del usuario, mal funcionamiento del equipo o mal registro de la información, puede perpetuar conceptos erróneos y hacer que los resultados de su estudio sean imposibles de reproducir.
