La heterogeneidad radial de la formación cercana al pozo, generalmente se manifiesta como las variaciones de las velocidades de las ondas de formación en la posición radial, se encuentra en la exploración y producción de petróleo. El mapeo de las variaciones radiales de las velocidades de la formación es importante para identificar las zonas invadidas y determinar las propiedades de las rocas. que son valiosos para las medidas de ingeniería.

Las metodologías de inversión son los principales métodos para determinar los perfiles de velocidad de onda radial. Para el registro de pozos acústicos monopolares, el cálculo de la hora de llegada de las ondas es necesario para perfilar la velocidad de la onda P, que es inestable e inexacto en el procesamiento de datos de campo con ruido.

Recientemente, Investigadores del Instituto de Acústica de la Academia de Ciencias de China (IACAS) propusieron un método de inversión paso a paso basado en datos de registro de pozos acústicos monopolares para perfilar radialmente las velocidades de formación cercanas al pozo.

El método de inversión no requirió el cálculo de la hora de llegada de las olas, mitigando así la inexactitud en el procesamiento de datos de campo con ruidos. Además de perfilar la velocidad de la onda P de formación, la metodología propuesta también podría aplicarse en el mapeo de la velocidad de la onda S de formación.

En lugar de invertir la variación de la velocidad de formación y su posición radial correspondiente simultáneamente como lo hacen los métodos tradicionales, los investigadores dividieron el procedimiento de inversión en dos pasos:extraer la matriz de velocidad mediante el procesamiento de apariencia de pares de receptores contiguos de datos de matriz acústica, y luego obtener el grosor de la capa (posición radial) según la teoría de los rayos.

Los resultados de la inversión del Paso 1 podrían usarse para guiar la operación y decidir si el Paso 2 era necesario.

Los resultados de la inversión basada en modelos y la aplicación a los datos de campo indicaron la eficiencia y precisión del método de inversión por pasos. Con su rápida velocidad y estabilidad en el cálculo, este trabajo podría proporcionar resultados de procesamiento de datos en tiempo real en el campo petrolífero.

La investigación, publicado en el Revista de ciencia e ingeniería del petróleo , contó con el apoyo de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China.