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    Microscopía pticográfica de Fourier de alta resolución y gran campo de visión

    Crédito:Pixabay / CC0 Public Domain

    La microscopía pticográfica de Fourier (FPM) es una técnica de imágenes computacionales y de imágenes de fase cuantitativa (QPI). Aborda eficazmente el compromiso entre resolución y campo de visión (FOV) en microscopía convencional. Puede obtener una imagen de gigapíxeles sin escaneo mecánico y se ha aplicado en patología digital en los últimos años.

    Un equipo de investigación dirigido por el profesor Yao Baoli del Instituto de Óptica y Mecánica de Precisión de Xi'an (XIOPM) de la Academia de Ciencias de China (CAS) revisó los avances recientes en FPM, incluida la implementación de imágenes de fase cuantitativa de alta precisión, imágenes de alto rendimiento, imágenes de alta velocidad, imagen tridimensional, desacoplamiento de estado mixto, e introdujo aplicaciones biomédicas.

    El estudio fue publicado en Informes sobre el progreso de la física el 18 de agosto.

    El Prof. Yao y sus colaboradores han desarrollado una serie de métodos para implementar FPM de alta precisión de manera estable y eficiente desde 2014, que implica la solución a la intensidad de iluminación LED desigual, métodos de preprocesamiento de datos para suprimir el ruido, algoritmo de calibración del sistema (SC-FPM) y la solución al efecto de viñeteado.

    En este estudio, los investigadores proporcionaron una hoja de ruta completa de microscopía, los principios fundamentales, ventajas e inconvenientes de las técnicas de imagen existentes, y los roles importantes que juega la FPM en el desarrollo de la ciencia. También revelaron la conexión interna entre FPM y microscopía de iluminación estructurada (SIM).

    En términos de FPM de alta resolución, Presentaron FPM de resolución de sublongitud de onda (SRFPM) con condensadores digitales hemisféricos, lograr un objetivo 4 × / 0.1NA con un rendimiento de imagen efectivo final de 1.05 NA a una resolución de 244 nm con una longitud de onda incidente de 465 nm a través de un amplio campo de visión de 14,60 mm2 y una profundidad de campo (DOF) de 300 μm .

    Los investigadores también discutieron los problemas desafiantes y las aplicaciones futuras de FPM. FPM se puede extender a una especie de marco para abordar la pérdida de fase y los límites del sistema en el sistema de imágenes. Esta información se puede utilizar fácilmente en imágenes de moteado, imágenes incoherentes para imágenes de retina, imágenes de fluorescencia de gran campo de visión, etc.

    "Creemos que esta revisión podría proporcionar información fundamental para futuros avances en el estudio y las aplicaciones de FPM, "dijo el Dr. Pan An, el primer autor del estudio.


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