La movilidad diaria entre distritos reduce la propagación de una epidemia. Crédito:© CC0
Contrario a las expectativas, Movilidad recurrente entre diferentes ciudades o distritos de una gran ciudad (por ejemplo, desplazamientos entre el trabajo y el hogar) pueden minimizar la propagación de una epidemia. Este es el hallazgo de una investigación realizada por investigadores de la Universitat Rovira i Virgili (Àlex Arenas) y la Universidad de Zaragoza (Jesús Gómez y David Soriano) y que acaba de ser publicada en la revista Física de la naturaleza .
Los investigadores diseñaron un modelo matemático que predice cómo la movilidad puede fomentar o reducir la propagación de una epidemia. Usando datos de una gran ciudad (Cali, Colombia), demostraron que la movilidad diaria entre distritos reduce la propagación de una epidemia, Contrario a las expectativas. Durante una epidemia, El sentido común sugiere que las personas deben aislarse del resto de la población o reducir sus movimientos para disminuir la probabilidad de contagio. Sin embargo, el aislamiento puede aumentar nuestras posibilidades de contraer una enfermedad y empeorar la situación local existente.
La gente viaja regularmente a otras ciudades o vecindarios y luego regresa a casa. Por lo tanto, los investigadores preguntaron si esta movilidad afecta la propagación de una epidemia.
"La respuesta es sí, ", explica Àlex Arenas, del Departamento de Ingeniería Informática y Matemáticas de la URV. Pero ocurre de una forma contraria a la intuición:la movilidad recurrente genera menos epidemias. El modelo matemático diseñado por los investigadores corrobora este fenómeno y sugiere una explicación. fundar, para nuestra sorpresa, que un aumento de la movilidad no siempre aumenta la propagación de una epidemia, "explicó Jesús Gómez Gardeñes, investigador de la Universidad de Zaragoza.
Las ciudades y distritos que analizaron diferían en términos de tamaño de población y densidad de población. Entonces, ¿qué estaba pasando? Cuando las personas se mueven durante el transcurso de sus actividades diarias, estas poblaciones terminan equilibrándose; es decir, la población de los distritos comerciales y de oficinas aumenta cuando la gente llega a trabajar desde áreas residenciales. La homogeneización de la población en las metaciudades (ciudades que tienen conexiones entre personas que se mueven de manera recurrente) indica que la propagación de una epidemia podría reducirse, en contraste con lo que se creía anteriormente.
La propagación de una enfermedad y la densidad de población.
En un pequeño asentamiento es más difícil que las enfermedades se propaguen, porque aunque sigan siendo infecciosos, menos personas entran en contacto con ellos. En un asentamiento más grande, por lo tanto, teóricamente, la propagación de la infección es mucho más probable. Sin embargo, el riesgo de infección generalizada en estas grandes poblaciones es en realidad menor debido a la mayor movilidad de las personas entre ellas. El modelo matemático de los investigadores puede predecir cuándo es probable que este sea el caso. Es decir, proporciona una comprensión más detallada de por qué, en ciertas ciudades, la propagación de una epidemia puede ser menor que en otras, aunque, en teoría, el nivel y los medios de infección siguen siendo los mismos. La movilidad generalizada ayuda a equilibrar la población y, por lo tanto, a reducir la aparición de epidemias.
Los investigadores creen que se podrían realizar estudios similares en otras ciudades o territorios siempre que hubiera datos suficientes y precisos sobre la movilidad entre ellos. Según los investigadores, El análisis de estos datos con este modelo podría desempeñar un papel crucial en el desarrollo de políticas para prevenir la propagación de una epidemia o predecir cuándo es probable que ocurra:"Si no entendemos cómo la propagación de una epidemia se relaciona con la movilidad, no podremos aplicar las medidas adecuadas cuando surja la necesidad, "dijo Arenas.