Un ingeniero que construye pozos en campos petrolíferos y un animal que busca comida escasa en el desierto a menudo se enfrentan a un dilema similar:¿Cuánto tiempo deben buscar más de los recursos que necesitan antes de pasar a buscar en otra parte? Modelar la mejor respuesta a esa pregunta es el tema de un nuevo artículo publicado esta semana en Revisión física E .

Al buscar recursos alimenticios escasos, los animales pueden atravesar caminos aleatorios mientras buscan a través de su terreno de pastoreo, o mudarse a un nuevo territorio. La efectividad general de una búsqueda aleatoria se puede calcular de manera predecible, para informar las mejores elecciones que un buscador puede hacer para obtener la mayor cantidad de recursos posibles.

"Existe una estrategia óptima, "dijo el coautor del estudio Sidney Redner, profesor del Instituto Santa Fe. "Eso no es obvio a primera vista". Si bien la investigación sobre las teorías de la búsqueda de alimento se ha llevado a cabo durante 40 años, "No se calcularon ni la trayectoria real ni la cantidad de recursos consumidos".

Para determinar el mejor curso de acción, Redner y sus colegas franceses, Marie Chupeau (Université Paris-Sud) y Olivier Bénichou (Université Pierre et Marie Curie), creó un modelo que comparaba cómo optimizar con respecto a dos cursos de acción opuestos:uno en el que un buscador pasa inmediatamente a una nueva área al no encontrar un recurso y otro en el que un buscador permanece en el área actual indefinidamente.

¿La estrategia de alimentación óptima? Busque en la zona de alimentación actual por un tiempo que sea igual al tiempo que tomaría levantar las estacas y mudarse a un nuevo territorio.

"Suponga que tiene un contrato de arrendamiento para perforar en cierto campo petrolífero y le toma tres meses instalarlo y perforar, "Este modelo diría que después de tres meses debe empacar y perforar en otra ubicación", dijo Redner, si tiene varios sitios de perforación distintos que está explorando.