Los científicos de la Universidad de Aberdeen han desarrollado un método matemático para prevenir epidemias al vacunar a menos personas que nunca.

Han aclamado el método, conocido como "inmunización explosiva", como la forma más rápida y eficaz de prevenir la propagación de enfermedades.

El método utiliza conjuntos de datos complejos para identificar a los llamados 'superbloqueantes', por lo general personas bien conectadas que se mueven entre diferentes comunidades. cuyos patrones de actividad los hacen más propensos a transmitir una infección.

Al apuntarlos para la vacunación, la proporción de personas que requieren tratamiento se reduce drásticamente.

Los primeros modelos matemáticos llevados a cabo por el equipo de investigación han predicho que dirigirse a solo el 60% de la población del Reino Unido con la vacuna MMR utilizando su método evitaría una epidemia de sarampión. En la actualidad, más del 90% de la población recibe la vacuna.

El desarrollo del método es el resultado de un proyecto de investigación financiado por Leverhulme Trust y el proyecto COSMOS Horizon2020, con la participación de científicos de la Facultad de Ciencias Naturales y Computación de la Universidad y el profesor Peter Grassberger, un científico visitante de Leverhulme.

El Dr. Francisco Perez-Reche forma parte del equipo de investigación de la Universidad, junto al profesor Antonio Politi y Pau Clusella. Los resultados de su trabajo han sido publicados en Cartas de revisión física .

El Dr. Perez-Reche dijo:"Sería ideal para prevenir epidemias vacunando al menor número posible de personas. Esto no solo ofrecería una solución más rápida y eficiente, también ahorraría dinero y recursos para las agencias que de otro modo podrían tener dificultades para hacer frente a un brote.

"En principio, esto se puede lograr identificando individuos clave para la vacunación, pero es una tarea muy desafiante en un mundo cada vez más conectado.

"La inmunización explosiva clasifica a las personas según su capacidad para bloquear la propagación de la infección si se vacunan, utilizando la gran cantidad de datos complejos que ahora tenemos a nuestra disposición para identificar redes de contactos.

"Estos datos pueden componerse de cualquier cosa procedente de redes de encuentros cotidianos extraídos de encuestas o del uso de teléfonos móviles, a redes globales que pueden identificarse a través de los datos de pasajeros del aeropuerto.

"Al utilizar estos datos, podemos identificar con precisión a los superbloqueantes que, si no está vacunado, aumentar drásticamente la posibilidad de una epidemia. Es debido a este aumento repentino que hemos llamado al método inmunización explosiva ".

El profesor Politi agregó:"La mayoría de las estrategias de inmunización específicas identifican a quienes requieren vacunación por la cantidad de contactos que tienen, pero nuestro método analiza toda la red para identificar patrones de conectividad que nos permitan identificar con mayor precisión quién debe vacunarse.

"Esta, creemos, proporciona una forma más rápida y eficaz de prevenir epidemias que cualquier otra técnica existente ".