El método científico define un conjunto de prácticas y convenciones que tenderán a crear teorías cada vez más precisas sobre cómo funciona el mundo. Los experimentos realizados de acuerdo con el método científico buscan el efecto que una variable tiene sobre otra. Aislar la variable dependiente es importante porque aclara los efectos del proceso en la variable independiente bajo investigación.
TL; DR (demasiado largo; no leído)
Probar solo una variable en un tiempo le permite analizar los resultados de su experimento para ver cuánto afectó un solo cambio al resultado. Si está probando dos variables a la vez, no podrá saber qué variable fue responsable del resultado.
Variables
Las variables son factores en un experimento que pueden cambiar. Hay tres tipos de variables en un experimento científico: variables independientes, dependientes y controladas. El científico cambia la variable independiente de manera sistemática y mide los efectos de este cambio en la variable dependiente. Las otras variables se denominan variables controladas porque el experimento está diseñado para mantenerlas en un valor invariable, conocido como "control" de una variable. Un experimento válido debe tener solo una variable independiente.
Propósito de una variable independiente
Un experimento intenta rastrear la relación causal entre dos factores en un proceso natural, como el efecto que la temperatura tiene en la tasa de Una cierta reacción química. Para limitar los efectos medidos a una sola relación causal, es importante elegir una causa para variar (la variable independiente, como la temperatura) y un efecto para medir (la variable dependiente, como la velocidad de reacción). Permitir que cambien múltiples variables crea una maraña de relaciones causales y hace más difícil rastrear qué cambio está teniendo qué efecto.
Confusión de variables
Imagine un experimento diseñado para probar la efectividad de un nuevo fertilizante. Si el diseño incluye dos variables independientes, por ejemplo, alterando tanto la cantidad de fertilizante como la cantidad de agua que recibió cada planta, sería imposible saber si las plantas más saludables crecieron bien debido al fertilizante o simplemente porque recibieron más agua que los demás. Aislar una variable independiente permite atribuir con confianza diferentes resultados a las variaciones en ese factor.
Control de variables
Dado que múltiples variables no controladas confunden los resultados del experimento, es importante encontrar y controlar todos los datos relevantes. variables que podrían afectar el resultado de su experimento. Al diseñar un experimento, piense detenidamente sobre los factores físicos y ambientales que podrían cambiar los resultados e idee formas de mantenerlos constantes. Investigue experimentos similares que otros han llevado a cabo para encontrar variables que pueda haberse perdido, y estudie los errores sistémicos comunes que pueden sesgar los resultados de cualquier experimento.
