Determinar la probabilidad de que algo ocurra es un problema matemático que se aplica con frecuencia en todo el mundo, por lo que comprender cómo funciona podría serle útil en el futuro. Las estimaciones se utilizan en negocios, ciencias y finanzas para ayudar a las personas a proyectar lo que puede suceder en los próximos meses y años. De eso se trata la probabilidad: hacer una suposición educada sobre lo que podría suceder en el futuro. Hay diferentes formas de estimar la probabilidad de que ocurra una ocurrencia particular y dos de ellas se conocen como probabilidad teórica y empírica.
Probabilidad teórica

Se calcula la probabilidad teórica, también conocida como probabilidad a priori. antes de que cualquier evento haya tenido lugar. Por ejemplo, si lanzara un par de dados, podría calcular la probabilidad teórica de lanzar un cuatro antes de que se haya lanzado ningún dado. Los matemáticos hacen esto a través de una ecuación simple. El número de resultados posibles se divide por el número de formas en que se puede llegar a un resultado particular. Hay 36 resultados posibles diferentes después de lanzar los dados; sin embargo, solo hay tres formas en que puedes sacar un cuatro. Los dados podrían caer en uno y tres, dos y dos, o tres y uno. Por lo tanto, la probabilidad de sacar un cuatro cuando se usan dos dados es 3/11.
Probabilidad empírica

La probabilidad empírica se calcula después de que el evento ha ocurrido. Al observar el patrón de eventos y la frecuencia con la que se ha visto cierto resultado, los matemáticos intentan estimar con qué frecuencia pueden esperar ver un cierto resultado en el futuro. Si arrojaste una moneda dos veces y la primera vez que salió cruz y la segunda vez cara, podrías suponer que la probabilidad de que la moneda caiga en la cara es 1/2. Sin embargo, esta es una forma muy básica de probabilidad empírica, y tiene un alto riesgo de ser incorrecta porque se han observado una serie de solo dos eventos (lanzamiento de monedas). Si lanzaras la moneda 100 veces, obtendrías una visión más clara de cuán probable es que la moneda caiga en las caras cada vez. Cuantos más datos puedan analizarse, más precisa será su estimación.
Probabilidad subjetiva

La probabilidad subjetiva está más conectada con el significado original de la palabra probable - como similar a plausible - "than its mathematical application.", 3, [[Este tipo de probabilidad se refiere a una intuición o juicio personal sobre lo que podría suceder o lo que probablemente sea cierto. Se usa cuando otros cálculos de probabilidad son inciertos y tienden a ser dados por una persona con experiencia en el campo. Por ejemplo, un médico puede dar una aproximación de la esperanza de vida.
Aplicaciones prácticas

Los diversos tipos de probabilidad tienen aplicaciones prácticas muy diferentes; En algunos casos, la probabilidad teórica le daría un resultado menos preciso que la probabilidad empírica y viceversa. Las casas de apuestas son más propensas a utilizar la probabilidad empírica para dar las probabilidades sobre un caballo, por ejemplo, porque simplemente calcular la probabilidad de que un caballo gane sería inexacto dadas las diferentes actuaciones de animales y jinetes. Por lo tanto, es más probable que los corredores de apuestas miren el rendimiento pasado para decidir la probabilidad de que un caballo gane. Sin embargo, si estuvieras jugando con dados, sería mejor que calcules la probabilidad teórica de que los dados caigan en un cierto número, ya que cada número de cada dado tiene la misma probabilidad de aparecer. Mirando hacia atrás en el rendimiento pasado de los dados puede ser redundante.