Las matemáticas discretas es el estudio de las matemáticas confinadas al conjunto de enteros. Si bien las aplicaciones de los campos de las matemáticas continuas como el cálculo y el álgebra son obvias para muchos, las aplicaciones de las matemáticas discretas pueden ser oscuras al principio. Sin embargo, las matemáticas discretas forman la base de muchos campos científicos del mundo real, especialmente la informática. Las técnicas principales aprendidas en un curso de matemática discreta se pueden aplicar a muchos campos diferentes.
Matemática discreta en criptografía
El campo de la criptografía, que es el estudio de cómo crear estructuras de seguridad y contraseñas para computadoras y otros sistemas electrónicos, se basa enteramente en matemáticas discretas. Esto se debe en parte a que las computadoras envían información en bits discretos, o separados y distintos. La teoría de números, una parte importante de las matemáticas discretas, permite a los criptógrafos crear y romper contraseñas numéricas. Debido a la cantidad de dinero y la cantidad de información confidencial involucrada, los criptógrafos primero deben tener una sólida base en teoría de números para demostrar que pueden proporcionar contraseñas seguras y métodos de cifrado.
Bases de datos relacionales
Las bases de datos relacionales juegan un papel parte de casi todas las organizaciones que deben realizar un seguimiento de los empleados, clientes o recursos. Una base de datos relacional conecta los rasgos de cierta información. Por ejemplo, en una base de datos que contiene información del cliente, el aspecto relacional de esta base de datos permite que el sistema informático sepa cómo vincular el nombre, la dirección, el número de teléfono y otra información pertinente del cliente. Todo esto se hace a través del concepto matemático discreto de conjuntos. Los conjuntos permiten agrupar y ordenar la información. Dado que cada pieza de información y cada rasgo que pertenece a esa información es discreta, la organización de dicha información en una base de datos requiere métodos matemáticos discretos.
Usos para Matemática discreta en logística
La logística es el estudio de Organizar el flujo de información, bienes y servicios. Sin matemáticas discretas, la logística no existiría. Esto se debe a que la logística hace un uso intensivo de los gráficos y la teoría de gráficos, un subcampo de las matemáticas discretas. La teoría de gráficos permite que los problemas logísticos complejos se simplifiquen en gráficos que consisten en nodos y líneas. Un matemático puede analizar estos gráficos de acuerdo con los métodos de la teoría de gráficos para determinar las mejores rutas para enviar o resolver otros problemas logísticos. Algoritmos de computadora
Los algoritmos son las reglas por las cuales una computadora opera. Estas reglas se crean a través de las leyes de las matemáticas discretas. Un programador de computadoras usa matemáticas discretas para diseñar algoritmos eficientes. Este diseño incluye la aplicación de matemáticas discretas para determinar el número de pasos que un algoritmo debe completar, lo que implica la velocidad del algoritmo. Debido a las discretas aplicaciones matemáticas en algoritmos, las computadoras actuales funcionan más rápido que nunca.
