Ya sea que esté escuchando una conferencia sobre los resultados de un estudio o esté leyendo una revista científica, está obligado a encontrar la palabra “resultados”. Simple en la superficie. pero complejo detrás de escena, los "resultados" desconciertan incluso a algunos estudiantes avanzados de ciencia.
"Resultados" Significa, Bien, Resultados
Cuando un científico anuncia los resultados de su estudio, le cuenta al mundo los hallazgos más importantes. en su estudio. Cuando menciona estos resultados, a menudo pasa por alto resultados insignificantes o no importantes de su estudio en favor de los datos que subyacen a las conclusiones más importantes. En general, los resultados importantes de un estudio son respuestas a las preguntas específicas que el estudio se propuso encontrar: la respuesta a la pregunta específica, pero no necesariamente general, que formuló el estudio. Por ejemplo, un científico que se propuso investigar la relación entre el tamaño de la cintura y la diabetes podría encontrar que los hombres con un tamaño de cintura de más de 36 pulgadas tienen un mayor riesgo de diabetes. Este es un resultado importante porque arroja luz sobre la relación entre el tamaño de la cintura y la diabetes. Entonces, un científico llamaría a esto "un resultado". Sin embargo, esto no aborda la cuestión más general de si el sobrepeso causa diabetes; eso es una implicación de los resultados y, por lo tanto, se encontraría en la sección Discusión de un informe científico.
"Resultados" significa "Resultados objetivos"
Muchos científicos no científicos, e incluso científicos inexpertos, - confundir resultados con implicaciones. Un resultado científico debe ser siempre objetivo; debe declararse como un hecho derivado, no afectado por la opinión personal del científico que lo informa. Por ejemplo, en la sección de Resultados de un informe científico, un estudio que encuentra que los hombres con tallas de cintura de más de 36 pulgadas tienen un alto riesgo de diabetes debería indicar simplemente eso. La implicación de que los hombres con grandes cinturas deberían perder peso para prevenir la diabetes no es un resultado sino una sugerencia basada en el resultado. Dichas sugerencias pueden discutirse en la sección de Discusión de un informe científico. La ciencia es objetiva por naturaleza, y los resultados de la ciencia son fieles a esa objetividad.
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"Resultados" significa el final de una historia científica
Si alguna vez asistió a una feria de ciencias o escuchó la explicación de un experimento increíble, sabe que la ciencia a veces puede parecer una historia. Un experimento científico tiene un principio y un final. Los resultados son simplemente el final del experimento científico: lo que encontró en su estudio. Para muchas personas, los detalles de la creación de hipótesis, la teorización de los métodos para probar la hipótesis y el ingenio técnico de realizar el experimento son una gran aventura; para otros, son detalles innecesarios que se interponen en el camino de la pregunta importante: "¿Cómo terminó la historia?" Los resultados dan esa respuesta de manera sucinta, sin obligarte a escuchar el proceso del experimento.
"Resultados" por lo general incluye estadísticas
En el mundo duro de la ciencia, los resultados a menudo están incompletos sin estadísticas. Las estadísticas no solo ayudan a mostrar que los resultados son objetivamente importantes, sino subjetivos, sino que también ayudan a los científicos a probar sus hipótesis. Algunos estadísticos incluso dirían que los resultados son estadísticas. Incluso sin entender las estadísticas detrás de la ciencia, un estudiante de ciencia a menudo puede saber si un resultado es importante al preguntar a un científico: "¿El resultado fue estadísticamente significativo?" Esta pregunta le pregunta al científico si el resultado fue más probable debido a un fenómeno real que al azar. Por ejemplo, si un científico descubrió que un mayor tamaño de la cintura relacionado con tasas de prevalencia más altas de diabetes fue un resultado estadísticamente significativo, generalmente dice que la probabilidad de que su estudio haya alcanzado sus resultados simplemente por casualidad es significativamente baja, generalmente alrededor del 5% . De hecho, ninguna ciencia es perfecta, pero las estadísticas le permiten a un científico mostrar cuán cerca de perfecta puede llegar a ser.
