Los métodos tradicionales para la detección de agua enfrentan limitaciones, ya que a menudo faltan cuerpos pequeños o estacionales. Los avances en teledetección ofrecen nuevas técnicas para el mapeo detallado y a gran escala del agua, enfatizando la necesidad de una alta resolución espacial y temporal para capturar la compleja dinámica de SW y apoyar los esfuerzos de gestión sostenible.

Investigadores de la Universidad Sun Yat-Sen desarrollaron el índice de fracción de agua de diferencia normalizada (NDWFI) utilizando Landsat y análisis de mezcla espectral en Google Earth Engine, un salto en hidrología. Este método mejora el seguimiento de los cuerpos de agua, mejorando la seguridad del agua frente a eventos extremos.

El artículo, publicado en el Journal of Remote Sensing el 21 de febrero de 2024, significa progreso en la gestión del agua mediante la integración de la teledetección y la ciencia ambiental.

En este estudio, los investigadores desarrollaron el NDWFI utilizando imágenes Landsat y análisis de mezcla espectral (SMA) dentro del marco de Google Earth Engine. La técnica se probó meticulosamente en diversos terrenos y mostró una notable tasa de precisión del 98,2 % en la identificación de cuerpos de agua, una mejora significativa con respecto a los métodos tradicionales de detección de agua.

El uso de más de 11.000 imágenes Landsat facilitó la creación de mapas detallados de aguas superficiales para la provincia de Jiangsu, China, mostrando la capacidad del NDWFI para discernir incluso las características de agua más pequeñas y transitorias. La precisión mejorada de este método para capturar las complejidades de la dinámica de los cuerpos de agua marca un avance crucial en el campo del monitoreo hidrológico, estableciendo un nuevo estándar para la gestión de recursos hídricos y los esfuerzos de conservación en todo el mundo.

El profesor Qian Shi, autor principal del estudio, afirmó:"Nuestro enfoque que utiliza NDWFI mejora significativamente la precisión de la detección de agua, especialmente para masas de agua pequeñas y transitorias, que a menudo se pasan por alto con los métodos tradicionales. Este avance abre nuevas vías para una investigación hidrológica integral. estudios y estrategias de gestión del agua."

El método NDWFI presenta un importante avance en el monitoreo ambiental, al ofrecer una comprensión más precisa y detallada de la dinámica del SW. Esta metodología mejora la seguridad hídrica, apoya el desarrollo sostenible y ayuda en la adaptación al cambio climático al proporcionar datos confiables para la gestión de los recursos hídricos y la formulación de políticas.