Los encuestadores e investigadores utilizan con frecuencia las encuestas para recabar opiniones, pidiendo a los encuestados que califiquen sus sentimientos entre cinco posibles respuestas. Este formato, conocido como escala de Likert, a veces se promedia para dar estimaciones amplias de aprobación o desaprobación. Es un cálculo simple, pero no es necesariamente tan útil como parece.
Escalas tipo Likert y tipo Likert
La escala Likert se llama así por su creador, el científico estadounidense Rensis Likert, que consideró que las encuestas que arrojan solo respuestas de sí o no tienen una utilidad limitada. Su innovación fue hacer una declaración en lugar de hacer una pregunta, y luego pedirles a los encuestados que califiquen en qué medida estuvieron de acuerdo o en desacuerdo con la afirmación básica. Esa opinión se expresa en una escala de cinco puntos con el punto medio representando una opinión neutral, y las otras cuatro opciones que expresan un acuerdo o desacuerdo leve o moderado y fuerte. Las preguntas de la encuesta que usan la misma estructura pero un conjunto diferente de opciones, como "en una escala de 1 a 5, ¿qué tan probable es que ...?" Se conocen como Likert o Likert, y operan en gran parte de la misma manera.
Promediando las respuestas de Likert
Como las preguntas de las encuestas tipo Likert y Likert se ordenan ordenadamente con respuestas numéricas, es fácil y tentador promediarlas agregando el valor numérico de cada respuesta, y luego dividiendo por el número de encuestados. "Acuerdo fuerte" generalmente se asigna un valor de cinco y "Desacuerdo fuerte" un valor de uno, por lo que cualquier promedio que resulte en un número mayor que tres - el punto medio de la escala, y su valor neutral - podría interpretarse como aprobación general, mientras que un valor inferior a tres indicaría desaprobación.
Argumentos contra promediar
Convertir las respuestas a una pregunta tipo Likert en un promedio parece un paso obvio e intuitivo, pero no necesariamente constituye una buena metodología. Un punto importante es que los encuestados son a menudo reacios a expresar una opinión fuerte y pueden distorsionar los resultados gravitando a la respuesta del punto medio neutral. También asume que la distancia emocional entre un acuerdo o desacuerdo leve y un acuerdo o desacuerdo fuerte es la misma, lo que no es necesariamente el caso. En su nivel más fundamental, el problema es que los números en una escala de Likert no son números como tales, sino un medio para clasificar las respuestas. Si los números se reemplazan con las letras A a E, por ejemplo, la idea de promediarlos se vuelve evidentemente absurda.
Otros enfoques de los datos Likert
Hay formas más constructivas de abordar los datos Likert . Lo más simple es calcular una mediana, en lugar de una media. Organice las respuestas en secuencia y busque la respuesta que cae en el punto medio numérico. Si tuvieras 100 respuestas, por ejemplo, esa sería la 50ª respuesta. Una mediana de 3 o mayor indica que la mayoría de los encuestados estuvo de acuerdo, mientras que uno debajo de 3 indica que la mayoría de los encuestados no estuvo de acuerdo. Otra técnica común es combinar las respuestas positivas y negativas, creando un resultado amplio de aprobación o desaprobación. Al igual que promediar, también se trata de un uso débil de los datos, porque -también- no tiene en cuenta las diferencias entre la desaprobación leve y fuerte.
Un enfoque más útil es enumerar las respuestas en orden numérico, y luego divídalos en cuatro grupos iguales. El último número en cada grupo se conoce como el cuartil. Ahora, reste el primero de esos números del tercero, para darle lo que se llama el rango intercuartílico o IQR. Si su IQR es uno o dos, las opiniones de sus encuestados no están tan separadas. Si se trata de tres o cuatro, muestra que su declaración generó respuestas fuertemente polarizadas.
