Ser capaz de calcular la linealidad (o la correlación, como a menudo se lo denomina) es una habilidad muy valiosa. Linealidad es una evaluación cuantitativa de cuán fuertemente relacionado está un conjunto de datos. La linealidad varía de 0 (no relacionado para nada) a 1 (completamente relacionado) y proporciona un indicador numérico útil para usar junto con un gráfico numérico. Para nuestros cálculos, se usarán los siguientes pares de muestras (x, y): x: 2.4, 3.4, 4.6, 3.7, 2.2, 3.3, 4.0, 2.1 y y: 1.33, 2.12, 1.80, 1.65, 2.00, 1.76 , 2.11, 1.63

Cálculo de Sx

Sume todos sus valores x y obtendrá suma (x) = 25.7.

Calcule x ^ 2 cuadrando todos sus valores de x individuales. Esto se hace multiplicando cada valor x por sí mismo. Sus valores x ^ 2 serán 5.76, 11.56, 21.16, 13.69, 4.84, 10.89, 16.00, 4.41.

Sume todos sus valores x ^ 2 y obtendrá suma (x ^ 2) = 88.31.

Multiplica la suma (x) por sí misma para obtener la suma (x) ^ 2, que es igual a 660.49.

Divide la suma (x) ^ 2 por 8 (el número total de pares de datos) en nuestros datos de muestra). Obtendrá una respuesta de 82.56.

Reste 82.56 (respuesta del paso 5) de la suma (x ^ 2) (respuesta del paso 4). Obtendrás una respuesta de 5.75, a la que nos referiremos como Sx.

Calculando Sy

Agrega todos tus valores y y obtienes suma (y) = 14.40.

Calcula y ^ 2 cuadrando todos tus valores y individuales. Esto se hace multiplicando cada valor y por sí mismo. Sus valores de y ^ 2 serán 1.7689, 4.4944, 3.2400, 2.7225, 4.0000, 3.0976, 4.4521, 2.6569.

Sume todos sus valores de y ^ 2 y obtendrá suma (y ^ 2) = 26.4324.

Multiplica la suma (y) por sí misma para obtener la suma (y) ^ 2, que es igual a 207.36.

Divide la suma (y) ^ 2 por 8 (el número total de pares de datos) en nuestros datos de muestra) y reste esa respuesta de la suma (y ^ 2). Obtendrá una respuesta de 0.5124, a la que nos referiremos como Sy.

Calculando Sxy

Calcule x_y multiplicando cada valor x con su valor y correspondiente. Sus valores x_y serán 3.192, 7.208, 8.280, 6.105, 4.400, 5.808, 8.440, 3.423.

Sume todos sus valores x_y y obtendrá suma (x_y) = 46.856.

Multiplique la suma (x) por la suma (y) y obtendrá una respuesta de 370.08.

Divida 370.08 por 8 (el número total de pares de datos en nuestros datos de muestra). Obtendrá una respuesta de 46.26.

Reste 46.26 de la suma (x * y) (del paso 2) y obtendrá una respuesta de 0.5960, a la que nos referiremos como Sxy.

Poniéndolo juntos

Toma la raíz cuadrada de Sx y la respuesta será 2.398.

Toma la raíz cuadrada de Sy y la respuesta será 0.716.

Multiplica tus respuestas de los pasos 1 y 2 y obtendrá una respuesta de 1.717.

Divida Sxy por 1.717 (desde el paso 3) para calcular su linealidad final de 0.347. Una linealidad tan baja sugiere que los datos están vagamente relacionados y son solo ligeramente lineales.

Consejo

Escriba sus respuestas a medida que las encuentre para un fácil acceso más adelante.