Por ejemplo, un estudio del McKinsey Global Institute estimó que la economía mundial de datos valía 3 billones de dólares en 2018 y se prevé que crezca a 11 billones de dólares en 2025. El estudio encontró que los tipos de datos más valiosos son aquellos relacionados con Comportamiento del cliente, como historial de compras, historial de navegación y actividad en las redes sociales.
Otro estudio, realizado por la Corporación Internacional de Datos (IDC), estimó que el valor del mercado mundial de big data fue de 189 mil millones de dólares en 2018, y se prevé que crezca a 274 mil millones de dólares en 2022. El estudio encontró que las aplicaciones de big data más valiosas son aquellos que se utilizan para análisis de clientes, detección de fraude y gestión de riesgos.
Por supuesto, no todos los datos en línea son iguales. Algunos datos, como la información personal, pueden ser muy valiosos, mientras que otros, como los datos generales del tráfico del sitio web, pueden ser menos valiosos. Además, el valor de los datos puede variar según la industria y el caso de uso específico.
En general, es difícil decir exactamente cuánto valen los datos en línea, pero está claro que los datos son un activo valioso para las empresas y organizaciones. A medida que la cantidad de datos disponibles siga creciendo, es probable que el valor de los datos siga aumentando.
Aquí hay algunos factores adicionales que pueden afectar el valor de los datos en línea:
* Exactitud e integridad: Los datos precisos y completos son más valiosos que los datos inexactos o incompletos.
* Puntualidad: Los datos actualizados son más valiosos que los desactualizados.
* Granularidad: Los datos detallados y granulares son más valiosos que los datos generales y agregados.
* Relevancia: Los datos que son relevantes para el usuario o la organización son más valiosos que los datos que no lo son.
* Derechos de uso: Los datos que pueden utilizarse para diversos fines son más valiosos que los datos cuyo uso está restringido.
