Los investigadores han creado una prueba de golpes con los dedos del pie utilizando plantillas de zapatos inteligentes capaces de evaluar de forma segura el riesgo de caída de los pacientes con Parkinson. Crédito:Ingeniería de Texas A&M
De cada 200 personas, tres viven con la enfermedad de Parkinson. Un trastorno progresivo que afecta el sistema nervioso central y actualmente no tiene cura, la enfermedad de Parkinson puede causar problemas de movilidad, lo que aumenta el riesgo de caídas de los pacientes.
Un equipo de investigadores de la Universidad de Texas A&M ha desarrollado una prueba de golpeteo del dedo del pie para pacientes con enfermedad de Parkinson que recopila información de plantillas de zapatos inteligentes y transfiere datos a una aplicación de teléfono simple. Los resultados de la prueba pueden ayudar a determinar el riesgo de caídas de un paciente al tiempo que brindan información, como la progresión de los síntomas y sugerencias de tratamiento.
Este estudio fue publicado en IEEE Sensors Letters .
"Hemos desarrollado una plantilla ligera, fácil de instalar y autoamplificada que se puede colocar dentro de cualquier tipo de zapato, así como una prueba de correlación que puede determinar con precisión el riesgo de caídas", dijo el Dr. Ya Wang, profesor asociado de la J. Mike Walker '66 Departamento de Ingeniería Mecánica. "Para las personas que viven en áreas rurales o subdesarrolladas o las personas que no se sienten cómodas haciéndose una prueba de caminata, nuestra tecnología presenta una solución para monitorear la progresión de su enfermedad".
La enfermedad de Parkinson puede tener una amplia gama de síntomas, como temblores, rigidez muscular o degradación del equilibrio y la coordinación. Los síntomas pueden diferir de un paciente a otro, lo que dificulta el diagnóstico y el tratamiento y, a menudo, resulta en visitas médicas y medicamentos extensos.
"Hay síntomas que puede observar a simple vista, como pacientes que dan pasos más pequeños o desequilibrio", dijo Wang. "Sin embargo, muchos no se pueden ver con las pruebas actuales y la tecnología disponible. Esta incapacidad para caracterizar con precisión los síntomas tiene un costo físico, pero también puede causar sufrimiento psicológico derivado del dolor y la inmovilidad".
La enfermedad de Parkinson puede ser diagnosticada por profesionales mediante una combinación de pruebas de caminata y golpeteo de los pies en las que se observan de cerca los movimientos del paciente. Los síntomas se analizan utilizando la Escala Unificada de Calificación de la Enfermedad de Parkinson (UPDRS).
Sin embargo, este método presenta riesgos para los pacientes que luchan con la movilidad, tanto mientras se desplazan al consultorio del médico como mientras se realizan la prueba. Además, esto no considera los síntomas sutiles que no son visuales o pueden no aparecer durante las pruebas de caminata.
Las plantillas inteligentes recopilan datos de la prueba de golpeteo y transfieren la información a una aplicación de teléfono. Crédito:Ingeniería de Texas A&M
"Los experimentos con pacientes muestran que cuando les pides que caminen, por lo general están muy nerviosos, lo que provoca diferencias con respecto a su caminata normal", dijo Wang. "Esto puede ser una fuente de confusión cuando se diagnostican comportamientos al caminar y requiere un largo período de datos".
Para combatir este problema, los investigadores desarrollaron una prueba que utiliza tecnologías inteligentes capaces de recopilar cantidades significativas de datos, descubrir información que puede ayudar a diagnosticar a los pacientes, caracterizar sus síntomas y, con el tiempo, mostrar la progresión de la enfermedad.
La prueba comienza con la inserción de una plantilla portátil que se puede colocar dentro de cualquier zapato. A medida que el paciente completa una serie de patrones de golpeteo con los dedos de los pies, la plantilla inteligente recopila y transfiere datos en tiempo real a una aplicación de teléfono accesible. Cuantas más pruebas completa un paciente, más elaborados y precisos se vuelven los datos.
"Simplemente con tocar el dedo del pie, la aplicación puede decir si un síntoma se está manejando adecuadamente y si el manejo, como la fisioterapia o la medicación, es efectivo", dijo Wang. "Si el manejo no es apropiado o efectivo, la aplicación puede sugerir una visita al médico, recomendar un aumento o disminución de la dosis y/o frecuencia del medicamento o proporcionar información sobre si el nuevo medicamento y los tratamientos anteriores funcionaron o no".
El hallazgo clave del estudio es que las pruebas de golpes con los dedos de los pies pueden arrojar resultados, casi tan precisos como la prueba de caminar, que indican el riesgo de caída de un paciente según la escala UPDRS.
Debido a que la prueba se puede realizar en el hogar con menos recursos y la información recopilada está fácilmente disponible para el paciente, brinda una vía para que las personas con enfermedad de Parkinson reciban atención médica esencial a costos económicos a través de un proceso más seguro y menos exigente.
"Estamos brindando una manera para que los pacientes comprendan fácilmente cómo se correlacionan sus síntomas y medicamentos mientras describen los riesgos en una plataforma fácil de usar", dijo Wang. "En el futuro, queremos usar esta tecnología para desarrollar medidas preventivas instaladas dentro de los sensores para ayudar a garantizar su seguridad". Detectar la enfermedad de Parkinson a través de la IA