Uno de los santos griales en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) es dar a las máquinas la capacidad de predecir la intención al interactuar con los humanos.

Los humanos lo hacemos todo el tiempo y sin siquiera darnos cuenta:observamos, escuchamos, usamos nuestra experiencia pasada para razonar sobre lo que alguien está haciendo, por qué lo están haciendo para hacer una predicción sobre lo que harán a continuación.

En este momento, La IA puede hacer un trabajo plausible al detectar la intención de otra persona (en otras palabras, después del hecho). O incluso puede tener una lista de posibles respuestas con las que un humano responderá en una situación dada. Pero cuando un sistema o máquina de IA solo tiene algunas pistas u observaciones parciales para continuar, sus respuestas a veces pueden ser un poco ... robóticas.

Humanos y maquinas

Dra. Lina Yao, un conferencista senior en UNSW Engineering, es el investigador principal de un proyecto para poner al día los sistemas de inteligencia artificial y las interfaces hombre-máquina con los matices más finos del comportamiento humano. Ella dice que el objetivo final es que su investigación se utilice en sistemas autónomos de IA, robots e incluso cyborgs, pero el primer paso se centra en la interfaz entre humanos y máquinas inteligentes.

"Lo que estamos haciendo en estas primeras fases es ayudar a las máquinas a aprender a actuar como humanos en función de nuestras interacciones diarias y las acciones que están influenciadas por nuestro propio juicio y expectativas, para que puedan estar en una mejor posición para predecir nuestras intenciones. ", dice." A su vez, esto incluso puede conducir a nuevas acciones y decisiones propias, para que establezcamos una relación de cooperación ".

Al Dr. Yao le gustaría ver la conciencia de ejemplos menos obvios de comportamiento humano integrados en los sistemas de inteligencia artificial para mejorar la predicción de intenciones. Cosas como gestos movimiento del ojo, postura, expresión facial e incluso microexpresiones:los signos físicos reveladores cuando alguien reacciona emocionalmente a un estímulo pero trata de mantenerlo oculto.

Esta es una tarea difícil, ya que los humanos mismos no son infalibles cuando intentan predecir la intención de otra persona.

"A veces, las personas pueden realizar algunas acciones que se desvían de sus propios hábitos habituales, que puede haber sido provocado por el entorno externo o la influencia de las acciones de otra persona, " ella dice.

Todos los movimientos correctos

Sin embargo, Hacer que los sistemas y máquinas de IA estén más afinados a las formas en que los humanos inician una acción es un buen comienzo. Con ese fin, La Dra. Yao y su equipo están desarrollando un prototipo de sistema de interfaz hombre-máquina diseñado para capturar la intención detrás del movimiento humano.

"Podemos aprender y predecir lo que le gustaría hacer a un ser humano cuando usa un dispositivo EEG [electroencefalograma], "Dice el Dr. Yao.

"Mientras usa uno de estos dispositivos, cada vez que la persona hace un movimiento, se recogen sus ondas cerebrales que luego podemos analizar.

"Más tarde, podemos pedir a las personas que piensen en moverse con una acción en particular, como levantar el brazo derecho. Por lo tanto, no levantar realmente el brazo, pero pensando en ello y luego podemos recopilar las ondas cerebrales asociadas ".

El Dr. Yao dice que registrar estos datos tiene el potencial de ayudar a las personas que no pueden moverse o comunicarse libremente debido a una discapacidad o enfermedad. Las ondas cerebrales registradas con un dispositivo EEG podrían analizarse y usarse para mover maquinaria como una silla de ruedas, o incluso para comunicar una solicitud de asistencia.

"Alguien en una unidad de cuidados intensivos puede no tener la capacidad de comunicarse, pero si llevaban un dispositivo EEG, el patrón en sus ondas cerebrales podría interpretarse como si sintieran dolor o quisieran sentarse, por ejemplo, "Dice el Dr. Yao.

"Entonces, una intención de moverse o actuar que no era físicamente posible, o no poder expresarse, podría ser entendido por un observador gracias a esta interacción hombre-máquina. La tecnología ya está ahí para lograrlo, es más una cuestión de juntar todas las partes funcionales. "

Socios de por vida

El Dr. Yao dice que el objetivo final en el desarrollo de sistemas y máquinas de inteligencia artificial que ayudan a los humanos es que no se los considere meramente como herramientas, sino como socios.

"Lo que estamos haciendo es intentar desarrollar algunos buenos algoritmos que se puedan implementar en situaciones que requieran toma de decisiones, " ella dice.

"Por ejemplo, en una situación de rescate, Se puede utilizar un sistema de inteligencia artificial para ayudar a los rescatistas a tomar la estrategia óptima para localizar a una persona o personas con mayor precisión. Un sistema de este tipo puede utilizar algoritmos de localización que utilizan ubicaciones de GPS y otros datos para localizar personas, además de evaluar la ventana de tiempo necesaria para llegar a alguien, y hacer recomendaciones sobre el mejor curso de acción.

"En última instancia, un humano haría la última llamada, pero lo importante es que la IA es un colaborador valioso en un entorno tan dinámico. Este tipo de tecnología ya se utiliza en la actualidad ".

Pero trabajar con humanos en sociedad es una cosa; trabajar con total independencia de ellos es un largo camino por recorrer. El Dr. Yao dice que los sistemas y máquinas de IA autónomos pueden algún día considerarnos pertenecientes a una de las tres categorías después de observar nuestro comportamiento:pares, espectador o competidor. Si bien esto puede parecer frío y distante, El Dr. Yao dice que estas categorías pueden cambiar dinámicamente de una a otra de acuerdo con sus contextos en evolución. Y en todo caso, ella dice, este tipo de categorización cognitiva es en realidad muy humano.

"Cuando lo piensas, constantemente hacemos estos mismos juicios sobre las personas que nos rodean todos los días, " ella dice.