Vehículos aéreos no tripulados (UAV), comúnmente conocidos como drones, son ampliamente utilizados en la cartografía, fotografía aérea, operaciones de rescate, Envío, cumplimiento de la ley, agricultura, entre otras cosas. A pesar del gran potencial para mejorar la seguridad pública, El uso de drones también puede conducir a situaciones muy indeseables, como violaciones a la privacidad y la seguridad, o daños a la propiedad. También está el asunto sumamente preocupante de que los drones se aprovechen para llevar a cabo ataques terroristas, lo que significa una amenaza para la seguridad pública y la seguridad nacional.

La tecnología radar es una de las soluciones para monitorear la presencia de drones y prevenir posibles amenazas. Debido a sus diferentes tamaños, formas y materiales compuestos, Los drones pueden ser difíciles de detectar.

Investigadores de la Universidad Aalto (Finlandia), UCLouvain (Bélgica), y la Universidad de Nueva York (EE. UU.) han recopilado una gran cantidad de datos de medición de radar, con el objetivo de mejorar la detección e identificación de drones. Los investigadores midieron la sección transversal del radar (RCS) de varios modelos de drones disponibles comercialmente y hechos a medida, que indica cómo el objetivo refleja las señales de radio. La firma RCS puede ayudar a identificar el tamaño, la forma y el material del dron.

"Medimos el RCS de los drones en múltiples frecuencias de ondas milimétricas de 26-40 GHz para comprender mejor cómo se pueden detectar los drones, e investigar la diferencia entre los modelos de drones y los materiales en términos de dispersión de señales de radio. Creemos que nuestros resultados serán un punto de partida para una futura base de datos uniforme de drones. Por lo tanto, todos los resultados están disponibles públicamente junto con nuestro trabajo de investigación, "dice el autor, investigador D. Sc. Vasilii Semkin.

Los datos de medición de acceso público se pueden utilizar en el desarrollo de sistemas de radar, así como algoritmos de aprendizaje automático para una identificación más compleja. Esto aumentaría la probabilidad de detectar drones y reduciría las detecciones de fallas.

"Existe una necesidad urgente de encontrar mejores formas de monitorear el uso de drones. Nuestro objetivo es continuar este trabajo y extender la campaña de medición a otras bandas de frecuencia, así como para una mayor variedad de drones y diferentes entornos de la vida real, "Dice Vasilii Semkin.

Los investigadores sugieren que las estaciones base 5G podrían fabricarse en el futuro para vigilancia.

"Estamos desarrollando tecnología de comunicación inalámbrica de ondas milimétricas, que también podría usarse para detectar el medio ambiente como un radar. Con esta tecnología, Las estaciones base 5G podrían detectar drones, entre otras cosas, "dice el profesor Ville Viikari de la Universidad de Aalto.