La inteligencia artificial (IA) impulsada por computadora puede ayudar a proteger el cerebro humano del daño causado por el accidente cerebrovascular, sugiere un nuevo informe.
Un programa de computadora entrenado para buscar hemorragias en el cerebro superó a dos de cuatro radiólogos certificados, encontrar anomalías en los escáneres cerebrales de forma rápida y eficiente, informaron los investigadores.
"Esta IA puede evaluar toda la cabeza en un segundo, "dijo la investigadora principal, la Dra. Esther Yuh, profesor asociado de radiología en la Universidad de California, San Francisco. "Lo entrenamos para ser muy, muy bueno para detectar el tipo de anomalías diminutas que buscan los radiólogos ".
Los médicos especializados en accidentes cerebrovasculares suelen decir que "el tiempo es cerebro, "lo que significa que cada segundo de retraso en el tratamiento de un accidente cerebrovascular da como resultado la muerte de más células cerebrales y la incapacidad del paciente.
Yuh y sus colegas esperan que la IA programada para encontrar puntos problemáticos en el cerebro pueda reducir significativamente el tiempo de tratamiento para los pacientes con accidente cerebrovascular.
"En lugar de tener un retraso de 20 a 30 minutos para que un radiólogo entregue una tomografía computarizada para su interpretación, la computadora puede leerlo en un segundo, "Dijo Yuh.
El accidente cerebrovascular es la quinta causa principal de muerte en los Estados Unidos, y es una de las principales causas de discapacidad, según la American Stroke Association.
Hay dos tipos de accidentes cerebrovasculares:los causados por la rotura de vasos sanguíneos en el cerebro (hemorrágicos), y otros que ocurren cuando un vaso sanguíneo se bloquea (isquémico).
La IA de Yuh aún necesita ser probada en ensayos clínicos y aprobada por la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. pero otros programas ya están ayudando a los médicos a acelerar el tratamiento del accidente cerebrovascular, dijo el Dr. Christopher Kellner. Es director del Programa de Hemorragia Intracerebral en Mount Sinai, En nueva york.
"Ya estamos utilizando software impulsado por IA para informarnos automáticamente cuando ocurren ciertos hallazgos de tomografía computarizada, ", dijo." Ya se ha convertido, solo en el último año, una parte esencial de nuestro tratamiento de la apoplejía ".
Una IA creada por una empresa llamada Viz.ai se está utilizando en Mount Sinai para detectar coágulos de sangre que han causado un accidente cerebrovascular al bloquear el flujo de sangre al cerebro. Dijo Kellner.
Yuh y su equipo usaron una biblioteca de casi 4, 440 tomografías computarizadas para entrenar a su IA en la búsqueda de hemorragias cerebrales.
Estos escaneos no son fáciles de leer, ella dijo. Son imágenes en blanco y negro de bajo contraste llenas de "ruido" visual.
"Se necesita mucha formación para poder leerlos; los médicos se capacitan durante años para poder leerlos correctamente, "Dijo Yuh.
Su equipo entrenó su algoritmo hasta el punto de que podía rastrear contornos detallados de las anomalías que encontraba, demostrando su ubicación en un modelo tridimensional del cerebro que se escanea.
Luego probaron el algoritmo contra cuatro radiólogos certificados por la junta, utilizando una serie de 200 tomografías computarizadas de la cabeza seleccionadas al azar.
La IA superó ligeramente a dos radiólogos, y ligeramente por debajo de los otros dos, Yuh dijo.
La IA encontró algunas pequeñas anomalías que los expertos pasaron por alto. También proporcionó información detallada que los médicos necesitarían para determinar el mejor tratamiento.
El programa informático también proporcionó esta información con un nivel aceptable de falsos positivos, Yuh dijo. Eso minimizaría la cantidad de tiempo que los médicos necesitarían dedicar a revisar sus resultados.
Yuh sospecha que siempre se necesitarán radiólogos para verificar la IA, pero Kellner no está tan seguro.
"Definitivamente habrá un punto en el que no habrá ningún humano involucrado en la evaluación de las exploraciones, y creo que eso no está muy lejos honestamente, ", dijo." Creo que por último, una computadora podrá escanear eso más rápido y enviar una alerta más rápido que un humano ".
El nuevo estudio aparece en la edición del 21 de octubre de procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias .
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