La inteligencia artificial ha derrotado a los grandes maestros del ajedrez, Vamos campeones jugadores de póquer profesionales, y, ahora, expertos humanos de clase mundial en los juegos de estrategia en línea Dota 2 y StarCraft II. Actualmente no existe IA, sin embargo, que puede superar a un humano atado a un avión de combate a alta velocidad, pelea de perros de alta gravedad. A medida que la guerra moderna evoluciona para incorporar más equipos humano-máquina, DARPA busca automatizar el combate aire-aire, permitiendo tiempos de reacción a velocidades de máquina y liberando a los pilotos para que se concentren en la batalla aérea más grande.

Pasar las peleas aéreas de perros a la IA se trata menos de peleas de perros, que debería ser raro en el futuro, y más sobre darles a los pilotos la confianza de que la IA y la automatización pueden manejar una pelea de alto nivel. Tan pronto como los nuevos pilotos de combate humanos aprendan a despegar, navegar, y tierra, se les enseñan maniobras de combate aéreo. Contrario a la creencia popular, Los nuevos pilotos de combate aprenden a pelear porque representa un crisol donde el desempeño y la confianza del piloto pueden refinarse. Para acelerar la transformación de los pilotos de operadores de aeronaves a comandantes de batalla de misiones, que pueden confiar tareas dinámicas de combate aéreo a no tripulados, Activos aerotransportados semiautónomos desde la cabina:la IA debe primero demostrar que puede manejar lo básico.

Para perseguir esta visión, DARPA creó el programa Air Combat Evolution (ACE). ACE tiene como objetivo aumentar la confianza de los guerreros en la tecnología de combate autónomo mediante el uso de peleas de perros colaborativas entre humanos y máquinas como escenario de desafío inicial. DARPA celebrará un Día de los Proponentes para los investigadores interesados ​​el 17 de mayo 2019, en Arlington, Virginia.

"Ser capaz de confiar en la autonomía es fundamental a medida que avanzamos hacia un futuro de guerra que involucra plataformas tripuladas que luchan junto con sistemas no tripulados, "dijo el teniente coronel de la Fuerza Aérea Dan Javorsek (Ph.D.), Gerente del programa ACE en la Oficina de Tecnología Estratégica (STO) de DARPA. "Visualizamos un futuro en el que la IA maneje las maniobras de una fracción de segundo durante las peleas de perros dentro del alcance visual, manteniendo a los pilotos más seguros y efectivos mientras orquestan un gran número de sistemas no tripulados en una red de abrumadores efectos de combate ".

ACE es uno de varios programas de STO diseñados para habilitar la visión de "guerra de mosaico" de DARPA. La guerra en mosaico desplaza los conceptos de la guerra de un énfasis principal en los sistemas tripulados de alta capacidad, con sus altos costos y plazos de desarrollo prolongados, a una combinación de sistemas tripulados y no tripulados menos costosos que se pueden desarrollar rápidamente. desplegado y actualizado con la última tecnología para hacer frente a las amenazas cambiantes. La vinculación de aeronaves tripuladas con sistemas no tripulados significativamente más baratos crea un "mosaico" en el que las "piezas" individuales pueden recomponerse fácilmente para crear diferentes efectos o reemplazarse rápidamente si se destruyen. resultando en una capacidad de combate más resistente.

El programa ACE capacitará a la IA en las reglas de las peleas aéreas de perros de manera similar a cómo se les enseña a los nuevos pilotos de combate. comenzando con maniobras básicas de combate en simple, Escenarios uno a uno. Si bien su comportamiento es altamente no lineal, las peleas de perros tienen un objetivo claramente definido, resultado medible, y las limitaciones físicas inherentes de la dinámica de las aeronaves, haciéndolos un buen caso de prueba para la automatización táctica avanzada. Como entrenamiento de combate de pilotos humanos, La expansión del rendimiento de la IA será monitoreada de cerca por los pilotos instructores de combate en la aeronave autónoma, lo que ayudará a coevolucionar las tácticas con la tecnología. Estos expertos en la materia jugarán un papel clave a lo largo del programa.

"Solo después de que los pilotos humanos estén seguros de que los algoritmos de IA son confiables en el manejo limitado, comportamientos transparentes y predecibles, los escenarios de participación aérea aumentarán en dificultad y realismo, ", Dijo Javorsek." Después de las pruebas virtuales, planeamos demostrar los algoritmos de peleas de perros en aviones de subescala que, en última instancia, llevan a vivir, peleas de perros en equipo tripulado y no tripulado a gran escala con aeronaves operacionalmente representativas ".

DARPA busca un amplio espectro de posibles proponentes para cada área de estudio, incluyendo pequeñas empresas y académicos con poca experiencia previa con el Departamento de Defensa. Con ese fin, antes de que comience la Fase 1 del programa, DARPA patrocinará una Esfuerzo de alcance limitado centrado en la primera área técnica:automatizar el comportamiento táctico individual para las peleas de perros uno a uno. Llamados los "Ensayos de AlphaDogfight, "esta solicitud inicial será emitida por AFWERX, un catalizador de innovación de la Fuerza Aérea con la misión de encontrar soluciones novedosas a los desafíos de la Fuerza Aérea a la velocidad de inicio. Las pruebas de AFWERX enfrentarán a los algoritmos de peleas de perros de IA entre sí en una competencia al estilo de un torneo.

"A través de las pruebas AFWERX, tenemos la intención de aprovechar los principales desarrolladores de algoritmos en las comunidades de juegos y simulación de combate aéreo, ", Dijo Javorsek." Queremos que ayuden a sentar los elementos fundamentales de la IA para las peleas de perros, sobre lo que podemos construir a medida que avanza el programa ".

AFWERX anunciará los ensayos en un futuro próximo en su sitio web:www.afwerx.af.mil/.