Las aplicaciones de citas y los sitios web pronto podrían usar algoritmos informáticos que 'piensan' como humanos para identificar perfiles falsos diseñados para estafar a las víctimas por miles de libras.

Los algoritmos con esta capacidad se han desarrollado como parte de una amplia investigación para combatir el fraude en línea dirigida por la Universidad de Warwick y financiada por el Consejo de Investigación de Ingeniería y Ciencias Físicas (EPSRC) y el Consejo de Investigación Económica y Social (ESRC).

Los nuevos algoritmos se han diseñado específicamente para comprender cómo son los perfiles de citas falsos y luego aplicar este conocimiento cuando escanean los perfiles enviados a los servicios de citas en línea. Buscan automáticamente signos sospechosos incluidos inadvertidamente por estafadores en la información demográfica, las imágenes y las autodescripciones que componen los perfiles, y llegar a una conclusión general sobre la probabilidad de que cada perfil individual sea falso.

Cuando se prueba, los algoritmos produjeron una tasa muy baja de falsos positivos (el número de perfiles genuinos marcados erróneamente como falsos) de alrededor del 1 por ciento. El objetivo ahora es mejorar aún más la técnica y permitir que los servicios de citas comiencen a utilizarla en los próximos años. ayudándoles a evitar que los estafadores publiquen perfiles.

Con el día de San Valentín acercándose rápidamente, La noticia de que estas capacidades de inteligencia artificial (IA) tienen el potencial de ayudar a frustrar las llamadas estafas 'rom-con' será muy bienvenida para los millones de personas que utilizan los servicios de citas en línea en el Reino Unido y en todo el mundo. En estas estafas, los estafadores se dirigen a los usuarios de sitios web y aplicaciones de citas, 'prepararlos' y luego pedirles obsequios de dinero o préstamos que nunca serán devueltos. En 2017, más de 3, 000 británicos perdieron un total de £ 41 millones en tales incidentes, con una pérdida promedio de £ 11, 500.

El trabajo sobre las características textuales y otras características informáticas de los mensajes y perfiles de citas en línea fue dirigido por el profesor Awais Rashid (ahora en la Universidad de Bristol, anteriormente en la Universidad de Lancaster) y el Dr. Gianluca Stringhini (anteriormente en UCL y ahora en la Universidad de Boston). Formó solo un aspecto de una iniciativa de investigación general que también ha involucrado al King's College London, Cardiff University y sus socios en todo el mundo y su objetivo es impulsar los esfuerzos para detectar y prevenir el fraude masivo que explota los canales en línea. Otros aspectos de la iniciativa tienen, por ejemplo, se centró en una mejor comprensión de la psicología de las personas con más probabilidades de convertirse en víctimas repetidas de estafas en línea.

El proyecto fue dirigido principalmente por la profesora Monica Whitty (ahora en la Universidad de Melbourne) y el profesor Tom Sorell de la Universidad de Warwick asumió el control en las etapas finales. El profesor Sorell dice:El fraude en las citas en línea es muy común, a menudo delitos no denunciados que causan gran angustia y vergüenza a las víctimas, así como pérdidas económicas. El uso de técnicas de inteligencia artificial para ayudar a revelar actividades sospechosas podría cambiar las reglas del juego y acelerar la detección y la prevención. más fácil y eficaz, asegurando que las personas puedan utilizar los sitios de citas con mucha más confianza en el futuro.