Ha comenzado la carrera para que las empresas presenten sus autos sin conductor al público, pero las colisiones recientes que involucran vehículos autónomos desarrollados por Uber Technologies Inc. y Tesla Inc. han llevado a los consumidores a preguntarse si estos vehículos pueden aliviar los problemas de tráfico y aumentar la seguridad. Un nuevo estudio publicado en Análisis de riesgo examinó la pregunta "¿Qué tan seguro es lo suficientemente seguro para los vehículos autónomos (SDV)?"

Para responder a esta pregunta, Los investigadores emplearon un enfoque de preferencia expresada, un método que no se había empleado previamente en este entorno, para determinar el riesgo socialmente aceptable de VDs. Los resultados mostraron que el público no aceptará esta nueva tecnología a menos que se demuestre que es más segura. aproximadamente de cuatro a cinco veces más seguro que los vehículos conducidos por humanos (HDV). A pesar de las comodidades que las SDV brindarían a las personas, como la posibilidad de ver una película, Lee un libro, dormir o navegar por internet, será mucho menos probable que el público acepte, o incluso tolerar, SDV si tienen el mismo nivel de riesgo que la conducción humana. Como lo sugirieron estudios anteriores, un individuo aumenta su demanda de seguridad cuando esa seguridad se confía a un factor externo, como un vehículo automatizado.

Una de las principales motivaciones detrás del desarrollo de las SDV es mejorar la seguridad vial. Se cree que el error humano causa el 94 por ciento de todos los accidentes de tráfico en los EE. UU., y el 75 por ciento en el Reino Unido. Si bien las SDV tienen el potencial de reducir significativamente este tipo de choques, también introducen varios riesgos nuevos en la carretera, incluidos los accidentes provocados por ciberataques. La creación de SDV perfectamente seguras es tecnológica y económicamente inviable, pero las políticas pueden requerir que el riesgo de tenerlas en el camino sea tan bajo como sea técnicamente posible.

El estudio fue realizado por Peng Liu y Run Yang, Universidad de Tianjin, y Zhigang Xu, de la Universidad de Chang'an. La encuesta se distribuyó a una muestra de conveniencia de residentes en Tianjin, Porcelana. De los 499 encuestados, la mitad fueron asignados al azar para completar una versión de la encuesta para HDV, mientras que la otra mitad completó una versión SDV. Las frecuencias de riesgo se expresaron como una fatalidad por cierto número de vehículos-kilómetros recorridos y como una fatalidad por cierto número de población. respectivamente. Se pidió a los encuestados que aceptaran o rechazaran cada escenario de riesgo de tráfico en uno de cuatro niveles:nunca aceptar, difícil de aceptar fácil de aceptar y aceptar plenamente.

Los resultados muestran que los encuestados creen que las SDV deberían ser de cuatro a cinco veces más seguras que las HDV. El riesgo mundial actual de muerte por tráfico se estima en 17,4 por 100, 000, que es 350 veces mayor que la frecuencia aceptada por el 50 por ciento de los encuestados para SDV. Esto implica que los encuestados esperan que las SDV mejoren la seguridad en dos órdenes de magnitud frente al riesgo de tráfico actual.

Según los resultados, los investigadores proponen los siguientes requisitos para las VDS basados ​​en la tolerabilidad del riesgo en la seguridad industrial (un concepto desarrollado en el campo de la salud y la seguridad) en el que los riesgos se distinguen por tres criterios:inaceptable, tolerable y ampliamente aceptable. Los vehículos todo terreno que son menos seguros que los conductores humanos se establecerían como el criterio de riesgo inaceptable. El riesgo tolerable es que las SDV sean de cuatro a cinco veces más seguras, lo que significa que deberían poder reducir entre el 75 y el 80 por ciento de las muertes de tránsito actuales. El criterio de riesgo ampliamente aceptable para las SDV se establece como dos órdenes de magnitud más bajo que el riesgo de tráfico global actual, lo que indica una mejora cien veces mayor sobre los riesgos de tráfico actuales, o el mismo orden de magnitud experimentado en los modos de transporte público, como el ferrocarril y la aviación comercial.

"Nuestros resultados y nuestro método pueden ayudar a las autoridades gubernamentales a establecer requisitos de seguridad claros para regular las SDV y también ayudar a los fabricantes de SDV a encontrar las expectativas de los consumidores sobre las SDV que deben cumplirse, "afirma Liu, Doctor., profesor asistente de ingeniería industrial.