¿Confiaría en un automóvil que conduzca por usted? ¿Confía en el control de crucero adaptativo disponible en los automóviles más nuevos? ¿Qué pasa con la función de control de tracción? ¿Confiaría en que un automóvil frene por usted en caso de emergencia?

La confianza de los pasajeros en estas características se basa en muchos factores, más particularmente sus experiencias con elementos que pueden transferir una cierta cantidad de conducción al automóvil. Pero pocas personas tienen experiencia con los coches autónomos, y, por lo tanto, necesitará ver, y eventualmente experimentar, cómo funcionan estos vehículos autónomos, con prueba de que funcionarán de forma segura. Se necesita mucha confianza para ceder el control y dejar la conducción en manos del automóvil.

Dos investigadores de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de Virginia se han unido para comenzar a comprender cómo las personas ganan confianza en los vehículos autónomos y semiautónomos, y cómo incorporar factores de confianza en el diseño de esos vehículos. Lu Feng es un científico informático que trabaja en sistemas informáticos para automóviles autónomos que beneficiarían a los pasajeros. E Inki Kim es un ingeniero de factores humanos que se especializa en comprender cómo interactúan los humanos y las tecnologías.

Los dos investigadores, aún temprano en sus investigaciones, están utilizando simuladores de conducción y sensores para probar las respuestas fisiológicas de las personas que se encuentran en vehículos autónomos simulados en circunstancias similares a las de la carretera. Finalmente, Feng y Kim planean realizar pruebas similares utilizando un vehículo autónomo real.

"La ingeniería de factores humanos es un diseño centrado en el ser humano, ", Dijo Kim." En lugar de obligar a las personas a adaptarse al diseño de un sistema de ingeniería, estamos enfocados en sistemas de ingeniería que se adaptan a las necesidades del ser humano. En este caso, estamos trabajando para comprender qué factores influyen en la confianza en los sistemas autónomos, la intersección de la interacción entre humanos y vehículos ".

Para generar confianza en los vehículos autónomos, Feng y Kim dijeron:debe haber interacción entre el sistema y las personas que viajan en dicho vehículo. El vehículo debe proporcionar a los pasajeros indicaciones de conciencia de la situación e "intención" - que el vehículo "sabe, " en un sentido, lo que está haciendo, y luego seguir adelante de manera ordenada, forma racional. Por ejemplo, el automóvil podría demostrar de alguna manera:un tono, una advertencia de voz, tal vez una vibración en el asiento, que "ve" a un ciclista o peatón adelante, y por lo tanto se está moviendo en el carril. Pero tampoco debe sobrecargar a sus pasajeros con demasiada información o comunicaciones innecesarias.

El vehículo debe comportarse de manera similar a como se comportaría un conductor humano en la misma situación. Eso genera confianza. Igualmente, el vehículo debe responder a las acciones e intenciones del conductor humano, como cuando el humano quiere asumir el control como conductor. Eso también genera confianza.

Feng y Kim usarán sensores en participantes humanos para detectar señales cerebrales, movimiento del ojo, frecuencia cardíaca y sudoración, así como recopilar datos de cuestionarios, para ver cómo las personas responden a diferentes escenarios mientras conducen activamente un simulador, mientras se conduce en modo autónomo, y mientras conduce un automóvil en la autopista, y eventualmente mientras viaja en un vehículo autónomo.

Quieren comparar las respuestas en los experimentos a medida que las personas cambian entre la conducción activa de un automóvil y la conducción pasiva de un automóvil. y también bajo circunstancias externas cambiantes, como cuando cambian las condiciones climáticas, de lluvia a hielo, por ejemplo. Los niveles de confianza cambian con el tiempo a medida que cambian las condiciones, dijeron los investigadores. Los datos de tales pruebas ayudarán a informar el diseño de sistemas autónomos para una amplia gama de escenarios, por lo que los automóviles pueden responder de manera muy similar a cómo lo harían los conductores humanos al conducir de manera segura.

"Sabemos que los primeros en adoptar nuevas tecnologías aceptan los cambios en las tecnologías mejor que las personas que los adoptan más tarde, ", Dijo Feng." Pero a medida que surgen tecnologías y se utilizan más comúnmente y ampliamente, incluso los adoptantes posteriores a menudo llegan a confiar y aceptar las tecnologías, ya que las tecnologías demuestran ser confiables. Desarrollar experiencia con un sistema es importante para desarrollar la confianza. Estamos interesados ​​en cómo se pueden incorporar los factores de confianza en el diseño, la seguridad es el mayor problema, o la gente desconfiará, y simplemente no comprará autos autónomos ".

Feng y Kim trabajan juntos en el Link Lab de la Escuela de Ingeniería de UVA, un nuevo $ 4.8 millones, 17, Instalación de 000 pies cuadrados que reúne a investigadores de cinco departamentos para colaborar en una variedad de temas importantes, Problemas y desafíos de la ingeniería multidisciplinaria.