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    La lengua electrónica permite el rápido, detección barata de miel adulterada

    Muestras de miel. Crédito:Asociación RUVID

    Investigadores de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) han desarrollado una "lengua" electrónica capaz de distinguir mieles adulteradas de una manera fácil, forma rápida y barata.

    Según los investigadores, en menos de una hora, el dispositivo puede determinar si una muestra ha sido adulterada; Los métodos de análisis estándar pueden durar varios días.

    Como explican los investigadores de la UPV, la miel suele estar adulterada con jarabes o melaza de azúcar. "Esto conduce a pérdidas notables para el sector de las abejas. Además, esta estafa infringe la legislación de la Unión y provoca una pérdida significativa de confianza por parte del consumidor, "añade Lara Sobrino, investigadora del Instituto de Ingeniería del Desarrollo de Alimentos de la UPV.

    Por lo tanto, la lengüeta voltamperométrica electrónica es rápida, Solución fácil y asequible en comparación con los dispositivos que se utilizan actualmente para detectar estafas. Gracias a la combinación de la técnica y el análisis estadístico de los datos, la lengua electrónica es capaz de detectar marcadores fraudulentos que diferencian la miel pura de la miel adulterada con jarabes dietéticos, así como establecer aproximadamente el nivel de adulteración.

    “Nuestro trabajo ofrece una técnica analítica pionera para conocer de forma rápida y fiable la autenticidad de la miel. Esto permitirá luchar contra la competencia desleal y garantizar la calidad de la miel para el consumidor. "dice Juan Soto, investigadora del Instituto de Reconocimiento Molecular y Desarrollo Tecnológico de la UPV.

    El dispositivo desarrollado por los investigadores de la UPV permite así descubrir posibles estafas en las mieles que se comercializan en el mercado. "Si existe la sospecha de que una miel pueda estar adulterada, nuestro sistema detecta los síntomas de forma fiable. El último paso consiste en realizar un análisis más preciso mediante técnicas de resonancia magnética, así como otros. La lengua filtra las muestras; aquellos en los que se detecten síntomas fraudulentos deben confirmarse con otras técnicas de identificación, "agrega Juan Soto.


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